python画y=x^2函数图像和散点图

在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制函数图像和散点图。这里是一个简单的示例，展示如何分别绘制y = x^2的函数曲线以及一些随机生成的散点：

import matplotlib.pyplot as plt

# 函数图像
def f(x):
    return x**2

# 创建x值范围
x_values = range(-10, 11)

# 计算对应的y值
y_values = [f(x) for x in x_values]

plt.figure(figsize=(6, 4))
plt.plot(x_values, y_values, label='y = x^2', color='red')  # 绘制函数曲线
plt.title('y=x^2 Function')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()
plt.grid(True)  # 添加网格线
plt.show()

# 散点图
# 假设我们有一些数据点
data_points = [(i, i**2) for i in range(1, 20)]  # 示例数据，实际可以替换为你需要的数据
plt.figure()  # 新建一个窗口
plt.scatter(*zip(*data_points), c='blue', marker='o', label='Scatter Points')  # 使用zip(*)对每个点的x和y分开
plt.title('Scatter Plot of Data Points')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()