ValueError: The number of filters must be evenly divisible by the number of groups. Received: groups=1, filters=Tensor("transpose_2:0", shape=(24, 64, 4096), dtype=float32, device=/device:GPU:0)
时间: 2024-04-17 18:28:54 浏览: 285
python3.7解决最小二乘遇到ValueError:Expected 2D array, got 1D array instead: array=[5.].关于reshape和predict
这个错误是由于卷积神经网络中的分组卷积操作引起的。在分组卷积中,输入的通道数(filters)必须能够被分组数(groups)整除,但是在你的代码中,它们不满足这个条件。
根据你提供的错误信息,我们可以看到 filters 的形状为 (24, 64, 4096),这表示有 4096 个通道,而 groups 的值为 1,也就是没有进行分组操作。
为了解决这个问题,你需要调整 filters 的形状或者增加 groups 的值,使得 filters 能够被 groups 整除。具体的解决方法可能需要根据你的代码和需求来确定。
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