python dict 深拷贝

在 Python 中，你可以使用 `copy` 模块中的 `deepcopy()` 方法来进行字典的深拷贝。深拷贝会创建一个与原始字典完全独立的副本，包括所有嵌套的对象和子字典。以下是一个示例代码：

import copy

original_dict = {"key1": "value1", "key2": {"nested_key": "nested_value"}}

# 进行深拷贝
copied_dict = copy.deepcopy(original_dict)

# 修改原始字典的值
original_dict["key1"] = "new_value"
original_dict["key2"]["nested_key"] = "new_nested_value"

# 打印原始字典和深拷贝后的字典
print("原始字典:", original_dict)
print("深拷贝的字典:", copied_dict)

在上述代码中，我们首先导入了 `copy` 模块。然后，我们创建了一个包含嵌套字典的原始字典。

使用 `deepcopy()` 方法，我们对原始字典进行深拷贝，将其赋值给 `copied_dict`。

接下来，我们修改了原始字典中的一些值，包括嵌套字典中的值。

最后，我们打印出原始字典和深拷贝后的字典。你会发现，修改原始字典的值并不会影响到深拷贝的字典，它们是独立的副本。

希望这个回答对你有帮助。如果还有任何问题，请随时提问。

相关问题

python dict 深拷贝

在Python中，使用`copy`模块的`copy()`函数或者`dict()`构造函数都可以进行字典的浅拷贝。但是要注意，这种浅拷贝只会复制字典对象本身，而不会复制字典中的值对象。如果字典中的值对象是可变的，浅拷贝后的字典仍然会共享这些可变对象。

要进行字典的深拷贝，可以使用`copy`模块的`deepcopy()`函数。这个函数会递归地复制字典及其所有嵌套的对象，确保深拷贝后的字典与原始字典完全独立。

下面是一个示例，演示了字典的浅拷贝和深拷贝：

import copy

# 原始字典
original_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "pets": ["cat", "dog"]}

# 浅拷贝
shallow_copy = copy.copy(original_dict)

# 深拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_dict)

# 修改原始字典的值对象
original_dict["pets"].append("rabbit")

print("原始字典:", original_dict)
print("浅拷贝:", shallow_copy)
print("深拷贝:", deep_copy)

输出结果为：

原始字典: {'name': 'Alice', 'age': 25, 'pets': ['cat', 'dog', 'rabbit']}
浅拷贝: {'name': 'Alice', 'age': 25, 'pets': ['cat', 'dog', 'rabbit']}
深拷贝: {'name': 'Alice', 'age': 25, 'pets': ['cat', 'dog']}

可以看到，修改原始字典中的值对象后，浅拷贝的结果也发生了变化，而深拷贝的结果保持不变。这是因为浅拷贝只复制了字典对象本身和值对象的引用，而深拷贝递归地复制了字典及其所有嵌套的对象。

python字典深拷贝

Python中的字典深拷贝是指创建一个新的字典，其中包含原字典的所有键值对，并且每个值都是原值的一个独立副本，而不是指向原始值的引用。这很重要，因为如果字典的值是另一个可变对象（如列表、字典等），直接赋值不会创建新的实例，而是共享内存地址。要进行深拷贝，你可以使用`copy`模块中的`deepcopy()`函数。

例如：

import copy

original_dict = {'a': [1, 2], 'b': {'c': 3}}
shallow_copy = original_dict   # 这不是深拷贝，原字典修改会影响浅拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_dict)  # 这是深拷贝，原字典修改不影响深拷贝

# 修改原字典
original_dict['b']['c'] = 4

print(shallow_copy)  # 输出: {'a': [1, 2], 'b': {'c': 4}}
print(deep_copy)    # 输出: {'a': [1, 2], 'b': {'c': 3}}