python dict 深拷贝
时间: 2023-09-10 11:10:28 浏览: 51
在 Python 中,你可以使用 `copy` 模块中的 `deepcopy()` 方法来进行字典的深拷贝。深拷贝会创建一个与原始字典完全独立的副本,包括所有嵌套的对象和子字典。以下是一个示例代码:
```python
import copy
original_dict = {"key1": "value1", "key2": {"nested_key": "nested_value"}}
# 进行深拷贝
copied_dict = copy.deepcopy(original_dict)
# 修改原始字典的值
original_dict["key1"] = "new_value"
original_dict["key2"]["nested_key"] = "new_nested_value"
# 打印原始字典和深拷贝后的字典
print("原始字典:", original_dict)
print("深拷贝的字典:", copied_dict)
```
在上述代码中,我们首先导入了 `copy` 模块。然后,我们创建了一个包含嵌套字典的原始字典。
使用 `deepcopy()` 方法,我们对原始字典进行深拷贝,将其赋值给 `copied_dict`。
接下来,我们修改了原始字典中的一些值,包括嵌套字典中的值。
最后,我们打印出原始字典和深拷贝后的字典。你会发现,修改原始字典的值并不会影响到深拷贝的字典,它们是独立的副本。
希望这个回答对你有帮助。如果还有任何问题,请随时提问。
相关问题
Python 如何深拷贝字典
在 Python 中,可以使用 `copy` 模块的 `deepcopy()` 方法来实现深拷贝字典。该方法会递归地复制所有嵌套的对象,包括字典、列表、元组等等。下面是一个示例代码:
```python
import copy
# 原始字典
original_dict = {'a': 1, 'b': [2, 3], 'c': {'d': 4, 'e': 5}}
# 深拷贝字典
new_dict = copy.deepcopy(original_dict)
# 修改拷贝后的字典
new_dict['a'] = 100
new_dict['b'][0] = 200
new_dict['c']['d'] = 400
# 打印原始字典和拷贝后的字典
print('Original dictionary:', original_dict)
print('New dictionary:', new_dict)
```
输出结果为:
```
Original dictionary: {'a': 1, 'b': [2, 3], 'c': {'d': 4, 'e': 5}}
New dictionary: {'a': 100, 'b': [200, 3], 'c': {'d': 400, 'e': 5}}
```
可以看到,修改拷贝后的字典并不会影响原始字典。
python切片是不是深拷贝
在Python中,切片操作并不是深拷贝。切片操作是一种对对象进行部分取值的操作,它返回一个新的对象,其中包含原始对象的部分值。这个新对象只是原始对象的一个视图,它与原始对象共享内存,因此对切片对象的修改会影响原始对象。因此,切片操作是一种浅拷贝的方式。
如果你想要进行深拷贝,可以使用copy模块中的deepcopy函数。deepcopy函数会创建一个全新的对象,其中包含原始对象的所有值的副本,而不是共享原始对象的内存。
参考资料:
https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html
https://blog.csdn.net/bufengzj/article/details/90486991<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python基础(一):Python切片,浅拷贝、深拷贝和赋值,排序,Reduce函数](https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/104203829)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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