python切片是不是深拷贝

时间: 2023-10-12 15:05:29 浏览: 113

python的深拷贝与浅拷贝

python的深拷贝与浅拷贝引言前两天在用python写A*算法的时候，被python的深拷贝和浅拷贝恶搞了一番，实际上还是因为没搞清楚哪些是深拷贝，哪些是浅拷贝，现特意写一篇小结，加深理解。什么是浅拷贝所谓浅拷贝，就是复制了地址，实质上是产生了一个指针，指向与之前内容相同的内存块 eg：可以清楚的看到，b和a指向的是同一块内容，改变b的值，a的值也将随着改变什么是深拷贝所谓深拷贝，就是产生了新的地址、申请了新的内存来储存拷贝物 eg：可以清楚的看到，b复制了a的内容，但是并没有复制a的地址，改变b的值并不会影响a的值为什么要区分浅拷贝和深拷贝这就是一个蛋疼的问题了。以 Python中的深拷贝和浅拷贝是编程时处理对象复制的关键概念，特别是在处理复杂数据结构时。它们决定了拷贝操作的“深度”，即创建新对象的程度。本文将深入探讨这两种拷贝的区别，以及如何在Python中正确使用它们。让我们来理解什么是浅拷贝。浅拷贝（shallow copy）在Python中是通过`copy()`函数或切片操作（如`l2 = l1[:]`）实现的。浅拷贝会创建一个新的对象，但只复制原对象的表面层。如果原对象包含可变对象（如列表或字典），浅拷贝后的对象会共享这些可变对象的引用，而非复制它们的内容。这意味着，当其中一个对象修改了可变内部对象时，另一个对象也会受到影响。以下是一个示例： ```python a = [[1], [2], [3]] b = a.copy() b[0][0] = 5 print(a) # 输出: [[5], [2], [3]] ``` 在上面的例子中，`b.copy()`执行了浅拷贝，`a`和`b`的第0个元素都指向同一个列表`[1]`的引用。当`b[0][0]`被修改时，`a[0][0]`的值也发生了变化。相比之下，深拷贝（deep copy）会创建一个全新的对象，并递归地复制原对象及其所有嵌套的对象。这确保了修改副本不会影响原始对象。Python的`copy.deepcopy()`函数实现了深拷贝。例如： ```python import copy a = [[1], [2], [3]] b = copy.deepcopy(a) b[0][0] = 5 print(a) # 输出: [[1], [2], [3]] ``` 这次，`deepcopy()`确保了`a`和`b`的第0个元素分别有自己的列表副本，修改`b`不会影响`a`。区分浅拷贝和深拷贝的原因在于数据结构的复杂性和对象的可变性。例如，在A*算法中，我们需要创建状态的副本以探索不同的路径。如果使用浅拷贝，状态的变化会相互影响，导致算法无法正确工作。因此，对于包含可变对象的数据结构，尤其是当它们嵌套时，深拷贝是必要的。在Python中，某些数据结构默认进行深拷贝，如不可变类型（如整数、浮点数和字符串），而可变类型（如列表、元组、字典和集合）默认进行浅拷贝。对于可变类型，我们可以使用`.copy()`方法进行浅拷贝，而对于深拷贝，需要使用`copy.deepcopy()`。然而，需要注意的是，即使是`.copy()`方法，如果对象内部包含的是可变对象的引用，它仍然会产生浅拷贝。例如，上面例子中的三维列表，`a[0]`是一个列表的引用，即使使用`.copy()`，也只是复制了这个引用，而不是复制整个三维列表的内容。在这种情况下，要实现真正的深拷贝，仍然需要`deepcopy()`。总结一下，Python的深拷贝和浅拷贝是处理对象复制时的重要概念。理解它们的区别对于编写正确且健壮的代码至关重要。浅拷贝仅复制对象表面，而深拷贝则递归复制整个对象及其嵌套内容。在处理复杂数据结构时，根据需要选择合适的拷贝方式，以避免不必要的副作用。

在Python中，切片操作并不是深拷贝。切片操作是一种对对象进行部分取值的操作，它返回一个新的对象，其中包含原始对象的部分值。这个新对象只是原始对象的一个视图，它与原始对象共享内存，因此对切片对象的修改会影响原始对象。因此，切片操作是一种浅拷贝的方式。如果你想要进行深拷贝，可以使用copy模块中的deepcopy函数。deepcopy函数会创建一个全新的对象，其中包含原始对象的所有值的副本，而不是共享原始对象的内存。参考资料: https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html https://blog.csdn.net/bufengzj/article/details/90486991123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Python基础（一）：Python切片，浅拷贝、深拷贝和赋值，排序，Reduce函数](https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/104203829)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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