python的深拷贝和浅拷贝

浅拷贝和深拷贝是Python中用于复制对象的两种方式。浅拷贝只复制了对象的外层列表，内层列表会跟随原列表进行改变，两者互相影响。而深拷贝则是拷贝了所有的数据，并开辟了一个新的内存地址，原数据和拷贝数据不在同一个地址，两者互不影响。

在Python中，赋值语句总是创建对象的引用，而不是复制对象。因此，赋值操作只是拷贝了对象的引用。而拷贝操作是创建了一个新对象，并将原对象的值复制到新对象中。

浅拷贝可以使用多种方法实现，包括使用数据类型本身的构造器、使用copy.copy()函数、使用':'切片操作符以及直接赋值。

深拷贝则可以使用copy模块的deepcopy函数进行实现。

需要注意的是，浅拷贝只拷贝了外层列表，内层列表仍然是引用原对象的子对象。而深拷贝则递归拷贝了所有的子对象，源对象和拷贝对象的子对象也不相同。

总结来说，浅拷贝只拷贝了对象的外层列表，内层列表会跟随原列表进行改变，两者互相影响。而深拷贝则是拷贝了所有的数据，并开辟了一个新的内存地址，原数据和拷贝数据不在同一个地址，两者互不影响。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 深拷贝和浅拷贝详解](https://blog.csdn.net/qq_40630902/article/details/119278072)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python中的浅拷贝、深拷贝](https://blog.csdn.net/qq_52703934/article/details/123167223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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