按层遍历二叉树pta

根据提供的引用内容，按层遍历二叉树的代码并未提供。但是我们可以使用队列来实现按层遍历二叉树。首先将根节点入队，然后进入循环，循环条件是队列不为空。在循环中，首先取出队列的头节点，将其值加入结果列表，并将其左右子节点入队。重复以上步骤直到队列为空。下面是按层遍历二叉树的伪代码：

result = []
queue = Queue()
queue.enqueue(root)

while queue is not empty:
    node = queue.dequeue()
    result.append(node.value)
    
    if node.left is not None:
        queue.enqueue(node.left)
        
    if node.right is not None:
        queue.enqueue(node.right)

return result

请注意，上述代码中的Queue需要根据编程语言的具体实现进行替换。

相关问题

二叉树层次遍历pta

以下是二叉树层次遍历的Python实现，其中使用了队列来实现层次遍历：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def levelOrder(root: TreeNode) -> List[List[int]]:
    if not root:
        return []
    res = []
    queue = [root]
    while queue:
        level = []
        for i in range(len(queue)):
            node = queue.pop(0)
            level.append(node.val)
            if node.left:
                queue.append(node.left)
            if node.right:
                queue.append(node.right)
        res.append(level)
    return res

其中，TreeNode类表示二叉树的节点，levelOrder函数实现了二叉树的层次遍历，返回一个列表，其中每个元素表示一层的节点值。

二叉树的递归遍历pta

二叉树的递归遍历通常指的是三种基本的遍历方法：前序遍历（Preorder Traversal）、中序遍历（Inorder Traversal）和后序遍历（Postorder Traversal），每种方法都是通过递归的方式来访问二叉树的所有节点。

1. **前序遍历（Preorder）**：先访问根节点，然后递归地访问左子树，最后访问右子树。用递归表示就是 `root -> left -> right`。

def preorder(root):
    if root is not None:
        print(root.val)  # 访问根
        preorder(root.left)  # 递归左子树
        preorder(root.right)  # 递归右子树

2. **中序遍历（Inorder）**：先递归地访问左子树，然后访问根节点，最后访问右子树。顺序是 `left -> root -> right`。

def inorder(root):
    if root is not None:
        inorder(root.left)  # 递归左子树
        print(root.val)  # 访问根
        inorder(root.right)  # 递归右子树

3. **后序遍历（Postorder）**：先递归地访问左子树和右子树，最后访问根节点。顺序是 `left -> right -> root`。

def postorder(root):
    if root is not None:
        postorder(root.left)  # 递归左子树
        postorder(root.right)  # 递归右子树
        print(root.val)