R-squared和score是相同的概念吗

R-squared和score不是完全相同的概念，但它们都是用于评估模型性能的指标。

R-squared（决定系数）是一种常用的回归模型评估指标，它表示模型对目标变量的解释能力。R-squared的取值范围在0到1之间，越接近1表示模型对目标变量的解释能力越好。R-squared可以理解为模型预测值与平均值之间的差异占总差异的比例。

而score是scikit-learn中用于评估模型性能的通用方法。具体取决于所使用的模型，score的含义可能有所不同。对于大多数模型来说，score返回的是模型的默认评估指标，如准确率（accuracy）对于分类模型、均方误差（MSE）对于回归模型等。但对于某些模型，score可能返回其他指标，因此需要根据具体模型来理解其含义。

在一些情况下，score可以返回R-squared作为评估指标，特别是在使用回归模型时。但并不是所有情况下score都等同于R-squared。因此，在比较和评估模型性能时，应该明确具体使用的评估指标是什么，并理解其含义。