计算mtcars各列平均值、中位数、方差、标准差

"mtcars"是一个经典的数据集，通常用于R语言的学习中，它包含了7个变量和32个汽车的相关数据。要计算这个数据框中各列的平均值（均值）、中位数、方差和标准差，你可以使用R语言的一些内置函数：

1. 平均值 (Mean)：可以使用`mean()`函数，如 `mean(mtcars$column_name)`，其中`column_name`替换为你想要计算的列名。

2. 中位数 (Median)：`median()`函数，例如 `median(mtcars$column_name)`。

3. 方差 (Variance)：`var()`函数，如 `var(mtcars$column_name)`。

4. 标准差 (Standard Deviation)：`sd()`函数，比如 `sd(mtcars$column_name)`。

为了获取所有列的统计信息，你需要遍历每一列并分别应用这些函数。例如，你可以这样做：

# 创建一个列表来存储结果
stats <- list(mean = vector(), median = vector(), variance = vector(), sd = vector())

# 遍历mtcars的所有列
for (col in colnames(mtcars)) {
  stats$mean[[col]] <- mean(mtcars[[col]])
  stats$median[[col]] <- median(mtcars[[col]])
  stats$variance[[col]] <- var(mtcars[[col]])
  stats$sd[[col]] <- sd(mtcars[[col]])
}

# 然后你可以查看每个统计量的列表
stats