怎么定义rxBuffer能够直接得到print1Buffer的值

时间: 2024-11-04 07:15:12 浏览: 16
如果你想让`rxBuffer`能够直接指向并获取`print1Buffer`的内容,你需要确保两个指针指向的是同一个内存区域或者是`print1Buffer`已经被复制到`rxBuffer`所指向的位置。这里假设`print1Buffer`是一个已知的常量或静态数组。 **如果`print1Buffer`是全局变量或静态变量:** ```c const char print1Buffer[] = "你要的字符串"; char *rxBuffer = print1Buffer; // 这样就直接赋值了 ``` **如果`print1Buffer`是栈上的局部变量(在函数内):** 由于栈上的数据在函数返回时会被销毁,不能直接复制,你可以选择复制整个数组或者将`print1Buffer`的地址传递: ```c void func() { static const char print1Buffer[] = "你要的字符串"; char *rxBuffer = malloc(sizeof(print1Buffer)); // 分配空间 memcpy(rxBuffer, print1Buffer, sizeof(print1Buffer)); } // 在其他地方调用 func(); char *rxBuffer = ... // 注意,这时rxBuffer需要处理内存管理,如释放内存 ``` **如果`print1Buffer`是堆上动态分配的:** ```c char *print1Buffer = malloc(...); char *rxBuffer = malloc(...); memcpy(rxBuffer, print1Buffer, strlen(print1Buffer) + 1); // 包含空字符 free(print1Buffer); // 不要忘记释放原生内存 ``` 记住,每次修改`rxBuffer`的值都会影响到`print1Buffer`,因为它们指向同一块内存。在操作完成后,如果`print1Buffer`不再被需要,请记得删除相应的内存分配。
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详细解释以下Python代码:import numpy as np import adi import matplotlib.pyplot as plt sample_rate = 1e6 # Hz center_freq = 915e6 # Hz num_samps = 100000 # number of samples per call to rx() sdr = adi.Pluto("ip:192.168.2.1") sdr.sample_rate = int(sample_rate) # Config Tx sdr.tx_rf_bandwidth = int(sample_rate) # filter cutoff, just set it to the same as sample rate sdr.tx_lo = int(center_freq) sdr.tx_hardwaregain_chan0 = -50 # Increase to increase tx power, valid range is -90 to 0 dB # Config Rx sdr.rx_lo = int(center_freq) sdr.rx_rf_bandwidth = int(sample_rate) sdr.rx_buffer_size = num_samps sdr.gain_control_mode_chan0 = 'manual' sdr.rx_hardwaregain_chan0 = 0.0 # dB, increase to increase the receive gain, but be careful not to saturate the ADC # Create transmit waveform (QPSK, 16 samples per symbol) num_symbols = 1000 x_int = np.random.randint(0, 4, num_symbols) # 0 to 3 x_degrees = x_int*360/4.0 + 45 # 45, 135, 225, 315 degrees x_radians = x_degrees*np.pi/180.0 # sin() and cos() takes in radians x_symbols = np.cos(x_radians) + 1j*np.sin(x_radians) # this produces our QPSK complex symbols samples = np.repeat(x_symbols, 16) # 16 samples per symbol (rectangular pulses) samples *= 2**14 # The PlutoSDR expects samples to be between -2^14 and +2^14, not -1 and +1 like some SDRs # Start the transmitter sdr.tx_cyclic_buffer = True # Enable cyclic buffers sdr.tx(samples) # start transmitting # Clear buffer just to be safe for i in range (0, 10): raw_data = sdr.rx() # Receive samples rx_samples = sdr.rx() print(rx_samples) # Stop transmitting sdr.tx_destroy_buffer() # Calculate power spectral density (frequency domain version of signal) psd = np.abs(np.fft.fftshift(np.fft.fft(rx_samples)))**2 psd_dB = 10*np.log10(psd) f = np.linspace(sample_rate/-2, sample_rate/2, len(psd)) # Plot time domain plt.figure(0) plt.plot(np.real(rx_samples[::100])) plt.plot(np.imag(rx_samples[::100])) plt.xlabel("Time") # Plot freq domain plt.figure(1) plt.plot(f/1e6, psd_dB) plt.xlabel("Frequency [MHz]") plt.ylabel("PSD") plt.show(),并分析该代码中QPSK信号的功率谱密度图的特点

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