networkx强度
时间: 2023-11-14 13:07:45 浏览: 164
networkx中的强度(strength)是指一个节点的所有边权重之和。可以使用networkx中的degree函数来计算节点的强度,其中weight参数指定边权重的属性名称。
示例代码:
```python
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edge('A', 'B', weight=3)
G.add_edge('B', 'C', weight=2)
G.add_edge('C', 'D', weight=1)
strengths = dict(nx.degree(G, weight='weight'))
print(strengths)
```
输出结果为:
```
{'A': 3, 'B': 5, 'C': 3, 'D': 1}
```
相关问题
networkx中点强度计算代码
在 NetworkX 中,可以使用 `degree()` 方法来计算节点的度数(即连接到该节点的边的数量),从而得到节点的强度。以下是一个示例代码:
```python
import networkx as nx
# 创建一个图
G = nx.Graph()
# 添加节点和边
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (2, 4), (3, 4)])
# 计算节点的度数
degrees = G.degree()
# 打印节点的度数
for node, degree in degrees:
print(f"Node {node} has degree {degree}")
```
这段代码中,我们首先创建了一个简单的图 `G`,然后使用 `add_edges_from()` 方法添加了一些节点和边。接下来,我们使用 `degree()` 方法计算了每个节点的度数,并将结果存储在 `degrees` 变量中。最后,我们遍历 `degrees` 变量,并打印出每个节点的度数。
注意:`degree()` 方法默认使用无向图来计算节点的度数。如果你的图是有向图,可以使用 `in_degree()` 方法计算入度,使用 `out_degree()` 方法计算出度。
networkx中单位权公式ui=si/ki,其中,si表示节点i的点强度,ki表示节点i的度,点强度公式已知,一次求出所有节点对应的ui代码应该怎么写
你可以使用 NetworkX 库中的 `degree` 方法来获取每个节点的度数,并结合节点的强度属性,计算出每个节点的单位权 `ui`。以下是一个示例代码:
```python
import networkx as nx
def calculate_ui(graph):
ui_values = {}
for node in graph.nodes:
si = graph.nodes[node]['strength']
ki = graph.degree[node]
ui = si / ki
ui_values[node] = ui
return ui_values
# 假设你已经创建了一个有强度属性的图 G,并且已经在每个节点上添加了 'strength' 属性
# 计算所有节点的单位权 ui
ui_values = calculate_ui(G)
print(ui_values)
```
在这个示例代码中,我们定义了一个 `calculate_ui` 函数,它遍历图的所有节点,并根据节点的强度属性和度数计算出每个节点的单位权 `ui`。最后,我们打印输出了所有节点的单位权值。请确保在运行代码之前,已经正确设置了节点的强度属性和添加了 'strength' 属性。
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