在matlab中，首先输入一个excel中的“网络1”的边权矩阵，计算得到“网络1”中存在的边数； 通过循环语言，每次循环都手动输入节点，得到“网络1”中该节点的度中心性，并在命令行窗口输出该节点的度中心性，输入“-1”代表循环结束; 删掉“网络1”中所有刚才输入的节点及与该节点相关联的边，将其储存为“网络2”，然后，通过度中心性对刚才输入的所有节点进行排序，采用循环语句，循环第i次时，在“网络2”中添加度中心性排序为i的节点及“网络1”中存在的与该节点相关联的边，并在命令行窗口输出每次循环中添加的节点，及每次循环后“网络2”中现存边数，同时在命令行窗户输出每次循环后“网络2”现存边数与“网络1”中存在的边数之比，循环结束的条件是刚才输入所有节点都参与了都进行了循环

你可以使用以下代码实现你所描述的功能：

% 读取Excel中的边权矩阵
edgeMatrix = xlsread('网络1.xlsx', 'Sheet1');

% 计算网络1中的边数
numEdges = sum(edgeMatrix(:));

% 初始化网络2为网络1
network2 = edgeMatrix;

% 初始化节点数组和度中心性数组
nodes = [];
degreeCentrality = [];

while true
    % 手动输入节点
    node = input('请输入节点：');
    
    % 输入-1表示循环结束
    if node == -1
        break;
    end
    
    % 计算节点的度中心性
    degree = sum(network2(node, :));
    centrality = degree / (size(network2, 1) - 1);
    
    % 在命令行窗口输出节点的度中心性
    disp(['节点', num2str(node), '的度中心性为', num2str(centrality)]);
    
    % 将节点和度中心性添加到数组中
    nodes = [nodes, node];
    degreeCentrality = [degreeCentrality, centrality];
    
    % 删除网络2中与该节点相关联的边
    network2(node, :) = 0;
    network2(:, node) = 0;
end

% 根据度中心性排序节点数组和度中心性数组
[~, sortedIndices] = sort(degreeCentrality, 'descend');
sortedNodes = nodes(sortedIndices);

% 循环添加节点及相关联的边到网络2中
for i = 1:length(sortedNodes)
    % 获取第i个节点
    node = sortedNodes(i);
    
    % 添加节点及相关联的边到网络2中
    network2(node, :) = edgeMatrix(node, :);
    network2(:, node) = edgeMatrix(:, node);
    
    % 计算网络2中现存边数
    numEdgesNetwork2 = sum(network2(:));
    
    % 在命令行窗口输出每次循环添加的节点和现存边数
    disp(['第', num2str(i), '次循环：添加节点', num2str(node)]);
    disp(['网络2中现存边数：', num2str(numEdgesNetwork2)]);
    disp(['网络2现存边数与网络1中存在的边数之比：', num2str(numEdgesNetwork2/numEdges)]);
end

请将上述代码保存为`main.m`文件，并确保在同一目录下存在名为`网络1.xlsx`的Excel文件，包含名为"Sheet1"的工作表，其中存储了边权矩阵。然后，在MATLAB命令窗口中运行`main`命令即可开始执行程序。

程序将依次提示您输入节点，并计算每个节点的度中心性。然后，按照度中心性对输入的节点进行排序，并在每次循环时添加节点及相关联的边到网络2中，并输出相应的信息。

注意：在Excel文件中，网络1的边权矩阵应当按照节点顺序进行排列，且节点编号应从1开始。