(-215:Assertion failed) !src.empty() in function 'cv::dilate'

这个错误是由OpenCV库中的dilate函数引发的。它表示输入图像为空（即src.empty()为真），而这是不被允许的。

要解决此问题，你需要确保输入图像（src）不为空。可以通过检查图像是否成功加载或创建来验证它是否为空。如果是空的，你需要重新加载或创建一个有效的图像对象，并将其传递给dilate函数。

以下是一个示例代码片段，展示了如何避免此错误：

cv::Mat src = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR); // 从文件加载图像
if (src.empty()) {
    // 图像加载失败，处理错误
    std::cout << "无法加载图像" << std::endl;
    return -1;
}

cv::Mat dilatedImage;
cv::dilate(src, dilatedImage, cv::Mat()); // 使用dilate函数进行图像膨胀操作

请注意，示例中的代码仅用于演示目的。实际应用中，你可能需要根据情况进行适当的处理，例如使用try-catch语句捕获异常或采取其他错误处理措施。

相关问题

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\smooth.dispatch.cpp:617: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::GaussianBlur'

这个错误提示意味着输入的图像为空或者不存在。可能的原因有：

1. 图像文件不存在或者路径不正确。请检查代码中读取图像的路径是否正确。
2. 图像读取失败。请检查图像文件是否已经损坏或者无法被解码。
3. 输入的图像为空。请检查代码中读取图像的语句是否执行成功，并且确保图像数据已经正确加载到内存中。

您可以在代码中添加一些检查语句，例如：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像
img = cv2.imread('lena.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
if img is None:
    print('Failed to read image!')
else:
    # 计算高斯滤波后的图像
    sigma1 = 1.0
    sigma2 = 2.0
    ksize = int(3 * sigma2)
    gauss1 = cv2.GaussianBlur(img, (ksize, ksize), sigma1)
    gauss2 = cv2.GaussianBlur(img, (ksize, ksize), sigma2)

    # 计算高斯差分图像
    dog = gauss1 - gauss2

    # 显示结果
    cv2.imshow('Original Image', img)
    cv2.imshow('DoG Image', dog)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

这样可以更好地排除一些常见的问题。如果仍然无法解决问题，请提供更多的错误信息和代码上下文，以便我们更好地帮助您。

怎么解决 blob = cv2.dnn.blobFromImage(cv2.resize(img, (224, 224)), 1.0, (104.0, 177.0, 123.0)) cv2.error: OpenCV(4.2.0) ..\modules\imgproc\src\resize.cpp:4045: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

这个错误提示表明在调用cv2.resize函数时，输入的图像大小为空。这通常是由于输入的图像路径错误或文件名错误引起的。请确保您输入的图像路径是正确的，并且可以找到该文件，或者您可以使用完整的图像路径来确保正确性。同时，还要确保您的图像格式能够被cv2库所支持，例如jpg和png格式。如果这些方法都不起作用，请检查您的OpenCV库是否安装正确，或者尝试更新到最新版本。