std::vector<cv::Point> locations在python中怎么书写
时间: 2024-10-10 11:17:11 浏览: 24
load_face_dataset.py.zip_Python人脸识别之:获取人脸_load_face_dataset_人脸识别
在Python中,如果你想要表示类似于`std::vector<cv::Point>`这样的结构,即一个包含OpenCV `cv::Point`对象的动态数组,你可以使用Python的列表(list)或者numpy库来实现。`cv::Point`通常代表图像处理中的点,它有两个整数坐标值。以下是两种方式的示例:
1. 如果仅用于存储简单的点,可以使用标准的Python列表:
```python
locations = [cv2.Point(x, y) for x, y in [(x1, y1), (x2, y2), ...]] # 这里替换为实际的坐标值
```
2. 使用numpy,因为其对多维数组操作更方便:
```python
import numpy as np
points = np.array([(x1, y1), (x2, y2), ...]) # 这里也替换为实际的坐标元组
locations = points.astype('object') # 将坐标转换为OpenCV Point类型
```
注意这里假设你已经导入了`cv2`模块,并且`cv2.Point`已经被适当地包装以便于在Python中使用。
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