random.choice报错

时间: 2023-10-23 11:30:38 浏览: 37
当使用`np.random.choice`函数时，如果所选的数组或列表是二维的，则会报错。函数的参数中有一个`replace`参数，如果将其设置为默认值True，则允许重复选择元素，如果设置为False，则不允许重复选择元素。但无论是否设置了`replace`参数，所选的数组或列表都必须是一维的，否则会报错。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [【python】np.random.choice()](https://blog.csdn.net/weixin_44412076/article/details/112117017)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [python，numpy中np.random.choice()的用法详解及其参考代码](https://blog.csdn.net/ImwaterP/article/details/96282230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

相关推荐

pdf

python np.random.choice方法

np.random.choice方法含义是从列表a中随机选取值，可以通过设置个数，还有选取各个值的概率来影响选取。 def choice(a, size=None, replace=True, p=None) 表示从a中随机选取size个数 replacement 代表的意思是抽样...
pdf

python中random.randint和random.randrange的区别详解

主要介绍了python中random.randint和random.randrange的区别详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
rar

team_mode_random.rar_random_random.c

drivers net team team mode random.c - Random mode for team for Linux v2.13.6.

python2报错NameError: name 'characters1' is not defined from root_password import root_password 库为 # encoding: utf-8 import time ### 时间 import os import random import subprocess class root_password: Ap='QAZWSXEDCRFVTGBYHNUJMIKOLP' Bp='qazwsxedcrfvtgbyhnujmikolp' Cp='!@#$%^&*' Dp='0123456789' a=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M',time.localtime(time.time())) characters = 'QAZWSXEDCRFVTGBYHNUJMIKLOP' Dpass = random.choice(characters) print(Dpass) characters = '!@$%^&*' #random_characters = random.choice(characters) #fpass = ''.join(random_characters) fpass = ''.join(random.choice(characters)) print(fpass) characters = '' characters = Bp + Ap #passfa1 = ''.join(random.choices(characters, k=2)) passfa1 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(2)) print(passfa1) characters = Bp + Dp #passfa2 = ''.join(random.choices(characters, k=2)) passfa2 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(2)) print(passfa2) characters = Bp + Cp #passfa3 = ''.join(random.choices(characters, k=3)) passfa3 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(3)) print(passfa3) characters = Ap + Dp #passfa4 = ''.join(random.choices(characters, k=2)) passfa4 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(2)) print(passfa4) characters = Ap + Cp #passfa5 = ''.join(random.choices(characters, k=2)) passfa5 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(2)) print(passfa5) characters = Dp + Cp #passfa6 = ''.join(random.choices(characters, k=3)) passfa6 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(3)) print(passfa6) NEWPASS=Dpass+passfa3+passfa6+fpass+passfa1+passfa4+passfa5 print(NEWPASS) #command = f'echo {NEWPASS} | sudo passwd --stdin root'#python3.6 command = 'echo '+NEWPASS+' | sudo passwd --stdin root' subprocess.run(command, shell=True, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL) #command1 = f'echo {a}--root >> /root/pass.log'#python3.6 #command2 = f'echo {NEWPASS} >> /root/pass.log'#python3.6 command1 = 'echo '+a+'--root >> /root/pass.log' command2 = 'echo '+NEWPASS+' >> /root/pass.log' subprocess.run(command1, shell=True, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL) subprocess.run(command2, shell=True, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL)

self.passfa1 = ''.join(random.choice(self.characters1) for _ in range(2)) print(self.passfa1) self.characters2 = self.Bp + self.Dp self.passfa2 = ''.join(random.choice(self.characters2) for _ in ...

下面的报错什么意思 Cell In[7], line 7 crossover_point = np.random.choice(range(len(parent1))) ^ IndentationError: unexpected indent

crossover_point = np.random.choice(range(len(parent1))) # do something 那么你需要检查第 6 行代码前面是否有额外的缩进，如果有，则需要将其去掉，使第 7 行代码与第 6 行代码的缩进一致。修改后的代码...

python2报错NameError: name 'characters1' is not defined # encoding: utf-8 import time ### 时间 import os import random import subprocess class root_password: Ap='QAZWSXEDCRFVTGBYHNUJMIKOLP' Bp='qazwsxedcrfvtgbyhnujmikolp' Cp='!@#$%^&*' Dp='0123456789' a=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M',time.localtime(time.time())) characters = 'QAZWSXEDCRFVTGBYHNUJMIKLOP' Dpass = random.choice(characters) print(Dpass) characters = '!@$%^&*' #random_characters = random.choice(characters) #fpass = ''.join(random_characters) fpass = ''.join(random.choice(characters)) print(fpass) characters = Bp + Ap #passfa1 = ''.join(random.choices(characters, k=2)) passfa1 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(2)) print(passfa1) characters = Bp + Dp #passfa2 = ''.join(random.choices(characters, k=2)) passfa2 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(2)) print(passfa2) characters = Bp + Cp #passfa3 = ''.join(random.choices(characters, k=3)) passfa3 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(3)) print(passfa3) characters = Ap + Dp #passfa4 = ''.join(random.choices(characters, k=2)) passfa4 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(2)) print(passfa4) characters = Ap + Cp #passfa5 = ''.join(random.choices(characters, k=2)) passfa5 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(2)) print(passfa5) characters = Dp + Cp #passfa6 = ''.join(random.choices(characters, k=3)) passfa6 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(3)) print(passfa6) NEWPASS=Dpass+passfa3+passfa6+fpass+passfa1+passfa4+passfa5 print(NEWPASS) #command = f'echo {NEWPASS} | sudo passwd --stdin root'#python3.6 command = 'echo '+NEWPASS+' | sudo passwd --stdin root' subprocess.run(command, shell=True, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL) #command1 = f'echo {a}--root >> /root/pass.log'#python3.6 #command2 = f'echo {NEWPASS} >> /root/pass.log'#python3.6 command1 = 'echo '+a+'--root >> /root/pass.log' command2 = 'echo '+NEWPASS+' >> /root/pass.log' subprocess.run(command1, shell=True, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL) subprocess.run(command2, shell=True, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL)

在你的代码中，出现了类似的错误。在定义 characters1 变量之前，你需要在代码的开头添加以下行： characters1 = '' 这样就会定义一个空字符串 characters1，然后你可以在后面的代码中对它进行操作。...

python2报错NameError: name 'characters' is not defined # encoding: utf-8 import time ### 时间 import os import random import subprocess class root_password: Ap='QAZWSXEDCRFVTGBYHNUJMIKOLP' Bp='qazwsxedcrfvtgbyhnujmikolp' Cp='!@#$%^&*' Dp='0123456789' a=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M',time.localtime(time.time())) characters = 'QAZWSXEDCRFVTGBYHNUJMIKLOP' Dpass = random.choice(characters) print(Dpass) characters = '!@$%^&*' #random_characters = random.choice(characters) #fpass = ''.join(random_characters) fpass = ''.join(random.choice(characters)) print(fpass) characters = '' characters = Bp + Ap #passfa1 = ''.join(random.choices(characters, k=2)) passfa1 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(2)) print(passfa1) characters = Bp + Dp #passfa2 = ''.join(random.choices(characters, k=2)) passfa2 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(2)) print(passfa2) characters = Bp + Cp #passfa3 = ''.join(random.choices(characters, k=3)) passfa3 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(3)) print(passfa3) characters = Ap + Dp #passfa4 = ''.join(random.choices(characters, k=2)) passfa4 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(2)) print(passfa4) characters = Ap + Cp #passfa5 = ''.join(random.choices(characters, k=2)) passfa5 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(2)) print(passfa5) characters = Dp + Cp #passfa6 = ''.join(random.choices(characters, k=3)) passfa6 = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(3)) print(passfa6) NEWPASS=Dpass+passfa3+passfa6+fpass+passfa1+passfa4+passfa5 print(NEWPASS) #command = f'echo {NEWPASS} | sudo passwd --stdin root'#python3.6 command = 'echo '+NEWPASS+' | sudo passwd --stdin root' subprocess.run(command, shell=True, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL) #command1 = f'echo {a}--root >> /root/pass.log'#python3.6 #command2 = f'echo {NEWPASS} >> /root/pass.log'#python3.6 command1 = 'echo '+a+'--root >> /root/pass.log' command2 = 'echo '+NEWPASS+' >> /root/pass.log' subprocess.run(command1, shell=True, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL) subprocess.run(command2, shell=True, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL)

你在代码中定义了一个变量 characters，但在使用它之前没有将其赋值。这导致了 NameError: name 'characters' is not defined 错误。 为了解决这个问题，你需要在使用 characters 之前先将其赋值。...

报错：selected_vertex = random.choice(wait_vertexs) # 随机决定动作 File "C:\Users\91967\.conda\envs\pytorch\lib\random.py", line 346, in choice return seq[self._randbelow(len(seq))] IndexError: list index out of range

在你的代码中，可能是因为在某个时刻 wait_vertexs 列表为空，导致 random.choice(wait_vertexs) 出现了这个错误。你可以在执行这行代码前，先检查一下 wait_vertexs 是否为空，例如： python if not wait...

python2报错NameError: name 'characters1' is not defined characters1 = Bp + Ap #passfa1 = ''.join(random.choices(characters, k=2)) passfa1 = ''.join(random.choice(characters1) for _ in range(2))

这个错误是因为在使用变量 characters1 之前没有定义它。要解决这个问题，你需要在使用 characters1 之前先定义它。例如，你可以在代码的开头添加以下行： characters1 = '' 这样就会定义一个空字符串...

means = x[np.random.choice(num_samples,num_clusters),:]什么意思，报错invalidindexerror：（array([222,333,444]),slice(none,none,none)）怎么解决？

报错 "InvalidIndexError" 是因为选择的索引数组不合法。具体来说，这里的索引数组是一个元组，第一个元素是一个包含样本索引的一维数组，第二个元素是一个切片对象。 要解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作...

== Traceback (most recent call last): File "D:\程序\homework\p1.py", line 27, in <module> birthday_attack() File "D:\程序\homework\p1.py", line 14, in birthday_attack message = generate_random_message(3) File "D:\程序\homework\p1.py", line 6, in generate_random_message return bytes.fromhex(''.join(random.choice('01') for i in range(length))) ValueError: non-hexadecimal number found in fromhex() arg at position 3 出现以上报错，如何修改

这个报错是因为 generate_random_message 函数生成的随机消息不是法的十六进制字符串。你可以将 generate_random_message 函数修改如下来确保生成的消息是合法的十进制字符串： python import random import...

import numpy as np import pickle f = open(r'C:\Users\sdnugeo\Desktop\target2.pkl','rb') bi = pickle.load(f) # bi = np.array(bi) data = np.arange(0, 156) print(data) data = data.tolist() # print(data) # 每次抽取1000个数值，共抽取10次 samples = [] c = [] for i in range(11): if len(data) > 15: sample = np.random.choice(data, 15, replace=False) else: sample = np.random.choice(data, 6, replace=False) # continue # print(type(sample)) # sample2 = np.array(sample) b = [bi[j] for j in list(sample)] # d = np.array(b) print(type(b)) c.append(b) # c = bi[0] print(sample) print(b) samples.append(sample) # sample = [s for s in sample if s in data] for s in sample: data.remove(s) samples = np.array(samples).reshape(-1) print(samples) print(data)，报错setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (11,) + inhomogeneous part.

这个报错可能是因为你最后将 samples 转换成了 NumPy 数组，而 samples 中的元素是列表而非数值，导致形状不均匀。你可以将 samples 中的元素先转换成 NumPy 数组，再将整个 samples 数组转换成一维数组，...

first_prize_winner = random.choice(first_prize_pool) if first_prize_pool else None #从名单里去掉： for i in range(len(first_prize_pool)): #遍历每一个候选人 if first_prize_pool[i] == first_prize_winner: #除去对应ID的候选人 first_prize_pool.pop(i) 为什么会出现IndexError: list index out of range的报错？

这个错误通常是由于在使用 pop 方法时，索引超出了列表的范围而导致的。在你的代码中，当你使用 pop 方法从 first_prize_pool 列表中删除元素时，会改变列表的长度，从而导致索引错误。具体来说，当你删除一个...

这段代码 def generate_npc(): blueprint = world.get_blueprint_library().find(npc_blueprints[i]) color = random.choice(blueprint.get_attribute('color').recommended_values) blueprint.set_attribute('color', color) # if blueprint.has_attribute('driver_id'): # driver_id = random.choice(blueprint.get_attribute('driver_id').recommended_values) # blueprint.set_attribute('driver_id', driver_id) blueprint.set_attribute('role_name', 'autopilot') start_point =carla.Location(x=npc_startpoints[i][0], y=npc_startpoints[i][1], z=npc_startpoints[i][2]) end_point = carla.Location(x=npc_endpoints[i][0], y=npc_endpoints[i][1], z=npc_endpoints[i][2]) transform = carla.Transform(start_point, carla.Rotation(yaw=0)) #0和180分别代表绕Z轴的偏航角度。在 carla.Rotation() 中，参数 yaw 表示偏航角度，即车辆或物体相对于地图坐标系（东北天）的旋转角度，以度为单位。0度表示车辆或物体朝向东方，180度表示车辆或物体朝向西方。 target_location = carla.Transform(end_point, carla.Rotation(yaw=180)) # 创建目标Transform对象 # print('aaaaa') #--- NPC =world.spawn_actor(blueprint, transform) #已生成车辆 NPC.set_autopilot(True) NPC.apply_control(carla.VehicleControl(throttle=1.0, steer=0.0, brake=0.0, hand_brake=False, reverse=False, manual_gear_shift=False, gear=0)) # 设置Vehicle的位置和朝向 NPC.set_transform(target_location) return NPC global NPC NPC = generate_npc() global blueprint global transform def reset_npc(): NPC.destroy() NPC=generate_npc()报错 ^ SyntaxError: name 'NPC' is assigned to before global declaration

color = random.choice(blueprint.get_attribute('color').recommended_values) blueprint.set_attribute('color', color) # if blueprint.has_attribute('driver_id'): # driver_id = random.choice(blueprint....

def Unit(self, chat): url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/unit/service/v3/chat' url = url + '?access_token=' + self.token() params = { 'version': '3.0', 'service_id': 'S92704', 'log_id': str(random.random()), 'session_id': '', 'request': {'terminal_id': '123456', 'query': chat}, } response = requests.post(url=url, json=params) result = response.json() 'result{response[{action[{confidence,say' # 报错的处理 if result['error_code'] != 0: return '网页正忙' result = result['result']['responses'][0]['actions'] reply_act = random.choice([conf for conf in result if conf['confidence'] > 0]) reply = reply_act['say'] # print(reply) return reply def back(self): self.page.destroy() UnitPage()

这段代码看起来像是使用百度的 UNIT（智能对话技术）API 进行聊天的功能。其中，传入的 chat 参数表示用户输入的文本信息，而 API 的返回结果则会被解析，从中提取出机器人的回复内容并返回给调用方使用。...

for k in range(5): # 在这里写上循环体的代码 for i in range(1): blueprint = world.get_blueprint_library().find(npc_blueprints[i]) color = random.choice(blueprint.get_attribute('color').recommended_values) blueprint.set_attribute('color', color) # if blueprint.has_attribute('driver_id'): # driver_id = random.choice(blueprint.get_attribute('driver_id').recommended_values) # blueprint.set_attribute('driver_id', driver_id) blueprint.set_attribute('role_name', 'autopilot') start_point = carla.Location(x=npc_startpoints[i][0], y=npc_startpoints[i][1], z=npc_startpoints[i][2]) end_point = carla.Location(x=npc_endpoints[i][0], y=npc_endpoints[i][1], z=npc_endpoints[i][2]) transform = carla.Transform(start_point, carla.Rotation( yaw=0)) # 0和180分别代表绕Z轴的偏航角度。在 carla.Rotation() 中，参数 yaw 表示偏航角度，即车辆或物体相对于地图坐标系（东北天）的旋转角度，以度为单位。0度表示车辆或物体朝向东方，180度表示车辆或物体朝向西方。 target_location = carla.Transform(end_point, carla.Rotation(yaw=180)) # 创建目标Transform对象 print('aaaaa') # prepare the light state of the cars to spawn light_state = vls.NONE if args.car_lights_on: light_state = vls.Position | vls.LowBeam | vls.LowBeam NPC = world.spawn_actor(blueprint, transform) # 已生成车辆 NPC.set_autopilot(True) NPC.apply_control(carla.VehicleControl(throttle=1.0, steer=0.0, brake=0.0, hand_brake=False, reverse=False, manual_gear_shift=False, gear=0)) # 设置Vehicle的位置和朝向 NPC.set_transform(target_location) while NPC.get_location().distance(end_point) > 2.0: time.sleep(0.1) # 销毁车辆 NPC.destroy()报错Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

你贴上来的代码中存在多层循环嵌套，但缺少了父循环的定义，导致程序无法正常运行。你需要在 while True 或 for 循环外部套上一个 for 循环，来控制外部循环的次数，如： for j in range(100): # 外层循环，...

import tensorflow as tf import numpy as np import gym # 创建 CartPole 游戏环境 env = gym.make('CartPole-v1') # 定义神经网络模型 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(24, activation='relu', input_shape=(4,)), tf.keras.layers.Dense(24, activation='relu'), tf.keras.layers.Dense(2, activation='linear') ]) # 定义优化器和损失函数 optimizer = tf.keras.optimizers.Adam() loss_fn = tf.keras.losses.MeanSquaredError() # 定义超参数 gamma = 0.99 # 折扣因子 epsilon = 1.0 # ε-贪心策略中的初始 ε 值 epsilon_min = 0.01 # ε-贪心策略中的最小 ε 值 epsilon_decay = 0.995 # ε-贪心策略中的衰减值 batch_size = 32 # 每个批次的样本数量 memory = [] # 记忆池 # 定义动作选择函数 def choose_action(state): if np.random.rand() < epsilon: return env.action_space.sample() else: Q_values = model.predict(state[np.newaxis]) return np.argmax(Q_values[0]) # 定义经验回放函数 def replay(batch_size): batch = np.random.choice(len(memory), batch_size, replace=False) for index in batch: state, action, reward, next_state, done = memory[index] target = model.predict(state[np.newaxis]) if done: target[0][action] = reward else: Q_future = np.max(model.predict(next_state[np.newaxis])[0]) target[0][action] = reward + Q_future * gamma model.fit(state[np.newaxis], target, epochs=1, verbose=0) # 训练模型 for episode in range(1000): state = env.reset() done = False total_reward = 0 while not done: action = choose_action(state) next_state, reward, done, _ = env.step(action) memory.append((state, action, reward, next_state, done)) state = next_state total_reward += reward if len(memory) > batch_size: replay(batch_size) epsilon = max(epsilon_min, epsilon * epsilon_decay) print("Episode {}: Score = {}, ε = {:.2f}".format(episode, total_reward, epsilon))next_state, reward, done, _ = env.step(action) ValueError: too many values to unpack (expected 4)优化代码

batch = np.random.choice(len(memory), batch_size, replace=False) for index in batch: state, action, reward, next_state, done = memory[index] target = model.predict(state[np.newaxis]) if done:...

#加载数据 train_loader = DataLoader(train_set, batch_size=BATCB_SIZE, shuffle=True) test_loader = DataLoader(test_set, batch_size=BATCB_SIZE, shuffle=True) # 随机选择一张图片 index = random.randint(0, len(train_loader) - 1) image = train_loader[index] label = test_loader[index] # 显示图片和标签 cv2.imshow('image', image) print('label:', label)以上代码报错为TypeError: 'DataLoader' object is not subscriptable如何在此基础上修改

batch = random.choice(train_loader) # 遍历 batch 中的每个样本 for image, label in batch: # 显示图片和标签 cv2.imshow('image', image) print('label:', label) 这样就可以避免对 DataLoader 对象...

python 中sample random 函数

这个函数在结果上与random.choice(range(10, 100, 2))是等效的。通过使用这些函数，你可以灵活地生成各种类型的随机数来满足你的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3...

最新推荐

recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构：Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构：Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构，它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同，实时数据湖不依赖于预先定义的模式，而是采用灵活的架构，可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势： - **实时洞察：**实时数据湖允许企业访问最新的数据，从而做出更明智的决策。 - **数据民主化：**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码： ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统：Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统：Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成，这
recommend-type

未定义标识符CFileFind

CFileFind 是MFC（Microsoft Foundation Class）中的一个类，用于在Windows文件系统中搜索文件和目录。如果你在使用CFileFind时出现了“未定义标识符”的错误，可能是因为你没有包含MFC头文件或者没有链接MFC库。你可以检查一下你的代码中是否包含了以下头文件： ```cpp #include <afx.h> ``` 另外，如果你在使用Visual Studio开发，还需要在项目属性中将“使用MFC”设置为“使用MFC的共享DLL”。这样才能正确链接MFC库。
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识，同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统，学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中，学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理，使系统功能更全面、实用，从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律，没有缺勤情况，演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细，展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中，学生能够自信地回答问题，展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定，认为学生在课程设计中表现出色，值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分，其中平时表现占比20%，报告成绩占比40%，演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定，最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算，全面评估学生在课程设计中的各项表现，最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计，学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力，同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力，为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中，不仅获得了理论知识的提升，同时也锻炼了实践能力和创新思维，为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握，同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量，学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统，为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述，校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计，学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解，还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础，使其在实际工作中能够胜任更多挑战。
recommend-type

关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩