给定一个无向图 G=(V,E)。若 U  V ,且对任意的,都有边(u, v) E ,则称 U 是图 G 的一个完全子图。G 的完全子图 U 是一个图，当且仅当 U 不包含在 G 的更大的完全子图中。G 的最大 团是指包含顶点数最多的团。对给定的无向图，找出最大团中定点的个数。用c++完成

以下是用C++实现找出最大团中定点的个数的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

const int MAXN = 100; // 最大顶点数
int n, ans;
int g[MAXN][MAXN]; // 图的邻接矩阵
vector<int> cur; // 当前团

bool check(int u)
{
    for (int i = 0; i < cur.size(); i++) {
        if (!g[u][cur[i]]) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

void dfs(int u)
{
    if (cur.size() > ans) {
        ans = cur.size();
    }
    for (int i = u + 1; i < n; i++) {
        if (check(i)) {
            cur.push_back(i);
            dfs(i);
            cur.pop_back();
        }
    }
}

int main()
{
    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            cin >> g[i][j];
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cur.push_back(i);
        dfs(i);
        cur.pop_back();
    }
    cout << ans << endl;
    return 0;
}

代码思路：

- 通过邻接矩阵存储图的信息；
- 从每个顶点开始搜索，以该顶点为起点构建一个初始的团；
- 从起点的下一个顶点开始遍历，如果该顶点与当前团中的所有顶点都有边相连，则将该顶点加入当前团中，并递归搜索下一个顶点；
- 如果当前团的大小大于之前记录的最大团，更新答案；
- 回溯，将最后加入的顶点从当前团中删除。

时间复杂度为 O(2^n)，其中 n 为顶点数，因为每个顶点都有可能在最大团中或不在最大团中。