python 单例模式 new

在 Python 中实现单例模式可以通过重载类的 `__new__` 方法来实现。`__new__` 方法在创建对象时调用，是一个类方法，第一个参数是类本身，后面的参数是创建对象时传入的参数。

下面是一个使用单例模式的例子：

class Singleton:
    _instance = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls._instance:
            cls._instance = super().__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls._instance

在这个例子中，我们定义了一个名为 `Singleton` 的类，该类只会创建一个实例。在类的内部，我们定义了一个名为 `_instance` 的类变量，该变量用于保存类的唯一实例。

在 `__new__` 方法中，我们首先检查 `_instance` 是否已经创建。如果没有创建，我们就使用 `super().__new__(cls, *args, **kwargs)` 创建一个新的实例，并将其赋值给 `_instance` 变量。如果 `_instance` 已经存在，我们就直接返回 `_instance` 的引用。

使用单例模式的好处是可以节省内存，避免创建过多的实例。不过需要注意的是，单例模式可能会对代码的可测试性造成一定的影响，因为它会使得某些类的状态变得不可预测。

相关问题

python单例模式复杂度

Python的单例模式相对于其他语言来说，实现起来相对简单。Python的单例模式复杂度较低。在Python中，可以通过在类中使用类变量来实现单例模式。通常使用一个私有的类变量来保存实例，并提供一个公共的静态方法来获取该实例。 在引用的代码中，通过在类的内部定义一个私有的类变量`_instance`来保存实例，并在`__new__`方法中判断该变量是否为空，如果为空则创建实例并将其保存到该变量中，如果不为空，则直接返回该实例。这样，无论创建多少次该类的实例，都只会返回同一个实例。因此，复杂度相对较低。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python单例模式](https://blog.csdn.net/edison0951/article/details/83814139)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [chatGPT教你设计模式[3] ——创建型模式（单例模式、建造者模式和原型模式）](https://blog.csdn.net/qq_35082030/article/details/128437978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python单例模式对象

Python中实现单例模式有多种方法，以下是两种常见的实现方式：

1.使用元类实现单例模式：

在元类中创建 __call__ 方法，该方法会在 class A 和 B 创建对象时调用，在该方法中会调用 __new__ 和 __init__ 方法，创建完对象后，再将该对象放在类变量 _instance 中，和在__new__中实现单例的方法一样。

from typing import Any

class Singleton(type):
    def __call__(self, *args: Any, **kwds: Any) -> Any:
        if not hasattr(self, "_instance"):
            self._instance = super(Singleton, self).__call__(*args, **kwds)
        return self._instance

class A(metaclass=Singleton):
    pass

class B(metaclass=Singleton):
    pass

2.使用装饰器实现单例模式：

通过将所有的单例对象保存在装饰器的 _instance 字典中，以类为 key，对象为 value 进行存储。

def Singleton(cls):
    _instance = {}
    def _singleton(*args, **kargs):
        if cls not in _instance:
            _instance[cls] = cls(*args, **kargs)
        return _instance[cls]
    return _singleton

@Singleton
class A:
    pass

@Singleton
class B:
    pass