python提取射影形状上下文特征
时间: 2023-06-30 08:10:34 浏览: 41
射影形状上下文(PSC)是一种用于描述图像中形状的特征。下面是一些使用Python提取PSC特征的步骤:
1. 导入必要的Python库,例如OpenCV和NumPy。
```
import cv2
import numpy as np
```
2. 读取图像并将其转换为灰度图像。
```
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
```
3. 对灰度图像进行二值化处理。
```
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
```
4. 使用轮廓检测函数查找图像中的所有轮廓。
```
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
5. 对每个轮廓计算PSC特征。
```
for contour in contours:
# 将轮廓转换为射影坐标
contour = contour.reshape(-1, 2)
contour = np.array([contour])
contour = cv2.convexHull(contour)
contour = cv2.approxPolyDP(contour, 0.01 * cv2.arcLength(contour, True), True)
contour = np.squeeze(contour)
psc = cv2.createShapeContextDistanceExtractor().computeDistance(contour, contour)
print(psc)
```
这些代码将输出每个轮廓的PSC特征。请注意,PSC特征的计算可能非常耗时,因此建议对大型图像使用并行计算。