python如何建立黄金价格和时间的表格

要建立黄金价格和时间的表格，可以使用Python中的pandas库和pandas-datareader库。首先需要安装这两个库，可以使用以下代码：

!pip install pandas
!pip install pandas-datareader

然后使用以下代码获取黄金价格数据：

import pandas_datareader.data as web
import datetime

start = datetime.datetime(2020, 1, 1)
end = datetime.datetime(2021, 10, 1)

gold_price = web.DataReader('GOLDAMGBD228NLBM', 'fred', start, end)

其中，`GOLDAMGBD228NLBM`是黄金价格数据的代码。可以在[FRED网站](https://fred.stlouisfed.org/)上查找其他数据的代码。

接着，使用以下代码将数据保存为表格：

gold_price.to_csv('gold_price.csv')

这样就可以得到一个包含黄金价格和时间的表格了。

相关问题

python建立表格编程

在Python中可以使用多种库来建立表格，其中比较常用的是pandas库。

以下是一个简单的示例，演示如何使用pandas库创建一个简单的表格：

import pandas as pd

# 创建一个字典，包含表格中的数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [18, 20, 22, 24],
        '性别': ['男', '女', '男', '女']}

# 将字典转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 打印输出表格
print(df)

运行代码后会输出以下结果：

   姓名  年龄 性别
0  张三  18  男
1  李四  20  女
2  王五  22  男
3  赵六  24  女

在这个示例中，我们首先创建一个包含表格数据的字典，然后使用pandas库中的DataFrame函数将其转换为DataFrame对象。最后，我们打印输出这个表格。你可以根据自己的需要修改数据，添加、删除或修改列等等。

python建立exal表格

要在Python中创建Excel表格，你可以使用Python的第三方库，如`openpyxl`或`xlwt`。下面是使用`openpyxl`库创建Excel表格的示例代码：

import openpyxl 

# 创建一个工作簿对象
workbook = openpyxl.Workbook()

# 选择一个工作表
worksheet = workbook.active

# 在工作表中添加数据
worksheet['A1'] = '姓名'
worksheet['B1'] = '年龄'
worksheet['C1'] = '性别'

worksheet['A2'] = '张三'
worksheet['B2'] = 18
worksheet['C2'] = '男'

worksheet['A3'] = '李四'
worksheet['B3'] = 22
worksheet['C3'] = '女'

# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')

这段代码创建了一个名为`example.xlsx`的Excel文件，并在其中创建了一个名为`Sheet`的工作表，并在第一行添加了标题，在第二行和第三行添加了数据。你可以根据自己的需要修改代码，以创建自己的Excel表格。