python提取图片的文字和表格

要提取图片中的文字和表格，可以使用Python的OCR库（例如Tesseract）来进行文字识别，并使用OpenCV等库进行图像处理和表格检测。

以下是一个示例代码，可以提取图片中的文字和表格：

import cv2
import pytesseract

# 读取图片
img = cv2.imread('image.png')

# 图像预处理（可以根据需要自定义处理方式）
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 提取文字
text = pytesseract.image_to_string(gray, lang='eng')

# 提取表格
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for cnt in contours:
    area = cv2.contourArea(cnt)
    if area > 10000: # 可以根据表格大小自定义阈值
        x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)

# 显示结果
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，OCR识别的准确率可能会受到图片质量、文字字体等因素的影响，所以需要根据具体情况进行调整和优化。