Python 四舍五入保留整数 60.50
时间: 2023-11-19 11:20:53 浏览: 32
要将浮点数 `60.50` 四舍五入保留成整数 `61`,可以使用 Python 的内置函数 `round()` 来实现。例如,以下代码将打印出整数 `61`:
```
num = 60.50
result = round(num)
print(result) # 输出结果为 61
```
在这个例子中,`round()` 函数接受一个数字作为参数,并将其四舍五入到最接近的整数。因此,我们可以使用 `round()` 函数将 `num` 四舍五入保留成整数 `61`。最后,我们打印出结果,即整数 `61`。
相关问题
Python 保留整数 60.50
如果您想将浮点数 `60.50` 保留成整数 `60`,可以使用 Python 的内置函数 `math.floor()` 来实现。例如,以下代码将打印出整数 `60`:
```
import math
num = 60.50
result = math.floor(num)
print(result) # 输出结果为 60
```
在这个例子中,`math.floor()` 函数接受一个浮点数作为参数,并返回小于或等于该数字的最大整数。因此,我们可以使用 `math.floor()` 函数将 `num` 保留成整数 `60`。最后,我们打印出结果,即整数 `60`。
python pd.concat横向拼接
要使用`pd.concat()`函数进行横向拼接(按列连接)两个DataFrame,可以将`axis`参数设置为1。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [10, 20, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [4, 5, 6], 'D': [40, 50, 60]})
# 横向拼接两个DataFrame
df_concat_columns = pd.concat([df1, df2], axis=1)
```
在上面的例子中,`df1`和`df2`按列进行了拼接,结果存储在`df_concat_columns`中。注意,拼接时会根据索引对齐两个DataFrame的列。
如果两个DataFrame的索引不对齐,拼接时会填充缺失值。如果你不想填充缺失值,可以通过设置`ignore_index=True`参数来重新生成索引:
```python
df_concat_columns = pd.concat([df1, df2], axis=1, ignore_index=True)
```
这样,新的DataFrame将具有连续的整数索引。
希望这个示例能帮助你进行横向拼接两个DataFrame。
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