reduceByKey((a,b)=>a+b)

`reduceByKey((a, b) => a + b)` 是 Spark 中对键值对进行聚合操作的函数，它的作用是按照键对值进行聚合，将相同键的值相加。具体地，对于一个由键值对组成的 RDD，`reduceByKey((a, b) => a + b)` 将相同键的值进行累加，最终返回一个新的 RDD，其中每个键对应一个累加后的值。

举个例子，假设有一个由键值对组成的 RDD，如下所示：

(1, 2)
(2, 3)
(1, 3)
(3, 1)
(2, 1)

对该 RDD 执行 `reduceByKey((a, b) => a + b)` 操作后，将会得到如下新的 RDD：

(1, 5)
(2, 4)
(3, 1)

可以看到，相同的键值对 `(1, 2)` 和 `(1, 3)` 被聚合成了 `(1, 5)`，相同的键值对 `(2, 3)` 和 `(2, 1)` 被聚合成了 `(2, 4)`，而键值对 `(3, 1)` 则没有发生变化。