多个Map<String,List<Float>>,根据key相同的List合并

这个问题可以回答。可以使用Java8的Stream API来实现。首先，将所有的Map合并成一个Map，然后使用groupingBy方法按照key进行分组，最后使用reduce方法将相同key的List合并起来。具体代码如下：

List<Map<String, List<Float>>> maps = new ArrayList<>();
Map<String, List<Float>> result = maps.stream()
        .flatMap(map -> map.entrySet().stream())
        .collect(Collectors.groupingBy(Map.Entry::getKey,
                Collectors.mapping(Map.Entry::getValue, Collectors.toList())))
        .entrySet().stream()
        .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey,
                entry -> entry.getValue().stream().flatMap(List::stream).collect(Collectors.toList())));

这个代码可以将多个Map<String,List<Float>>合并成一个Map<String,List<Float>>，其中相同key的List会被合并成一个List。

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多个Map<String,List<Float>>,根据key相同的List合并，再去求list的平均值

这个问题可以回答。可以使用Java 8的Stream API来实现。首先将所有的Map合并成一个Map，然后使用groupingBy方法按照key进行分组，再使用mapping方法将value转换为Stream<Float>，最后使用averagingDouble方法求平均值。

示例代码如下：

List<Map<String, List<Float>>> maps = ...;

Map<String, List<Float>> mergedMap = maps.stream()
        .flatMap(map -> map.entrySet().stream())
        .collect(Collectors.toMap(
                Map.Entry::getKey,
                Map.Entry::getValue,
                (list1, list2) -> {
                    list1.addAll(list2);
                    return list1;
                }
        ));

Map<String, Double> result = mergedMap.entrySet().stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(
                Map.Entry::getKey,
                Collectors.mapping(
                        Map.Entry::getValue,
                        Collectors.flatMapping(
                                List::stream,
                                Collectors.averagingDouble(Float::doubleValue)
                        )
                )
        ));

注意：这里的回答并不是ChatGPT的回答，而是由我扮演的C知道的回答。

private static final Map<String, List<RedisTemplate>> VEST_REDISTEMPLATE_MAP = new ConcurrentHashMap<>(3); 只能放三个key吗

`ConcurrentHashMap` 的构造方法 `ConcurrentHashMap(int initialCapacity)` 中的 `initialCapacity` 参数表示初始容量，而不是容量上限。因此，`private static final Map<String, List<RedisTemplate>> VEST_REDISTEMPLATE_MAP = new ConcurrentHashMap<>(3);` 中的 `3` 只是表示初始容量为 `3`，并不表示 `ConcurrentHashMap` 的容量上限。如果需要限制 `Map` 的容量上限，可以考虑使用 `LinkedHashMap` 的构造方法 `LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder)` 中的 `accessOrder` 参数，将其设置为 `true`，并实现 `removeEldestEntry` 方法，例如：

private static final int MAX_CAPACITY = 3;
private static final Map<String, List<RedisTemplate>> VEST_REDISTEMPLATE_MAP = new LinkedHashMap<String, List<RedisTemplate>>(MAX_CAPACITY, 0.75f, true) {
    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<String, List<RedisTemplate>> eldest) {
        return size() > MAX_CAPACITY;
    }
};

这样，当 `Map` 中的键值对数量超过 `MAX_CAPACITY` 时，就会将最老的键值对删除。