多个Map<String,List<Float>>,根据key相同的List合并

时间: 2023-04-07 18:05:19 浏览: 88
这个问题可以回答。可以使用Java8的Stream API来实现。首先,将所有的Map合并成一个Map,然后使用groupingBy方法按照key进行分组,最后使用reduce方法将相同key的List合并起来。具体代码如下: ``` List<Map<String, List<Float>>> maps = new ArrayList<>(); Map<String, List<Float>> result = maps.stream() .flatMap(map -> map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.groupingBy(Map.Entry::getKey, Collectors.mapping(Map.Entry::getValue, Collectors.toList()))) .entrySet().stream() .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, entry -> entry.getValue().stream().flatMap(List::stream).collect(Collectors.toList()))); ``` 这个代码可以将多个Map<String,List<Float>>合并成一个Map<String,List<Float>>,其中相同key的List会被合并成一个List。
相关问题

多个Map<String,List<Float>>,根据key相同的List合并,再去求list的平均值

这个问题可以回答。可以使用Java 8的Stream API来实现。首先将所有的Map合并成一个Map,然后使用groupingBy方法按照key进行分组,再使用mapping方法将value转换为Stream<Float>,最后使用averagingDouble方法求平均值。 示例代码如下: ```java List<Map<String, List<Float>>> maps = ...; Map<String, List<Float>> mergedMap = maps.stream() .flatMap(map -> map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap( Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (list1, list2) -> { list1.addAll(list2); return list1; } )); Map<String, Double> result = mergedMap.entrySet().stream() .collect(Collectors.groupingBy( Map.Entry::getKey, Collectors.mapping( Map.Entry::getValue, Collectors.flatMapping( List::stream, Collectors.averagingDouble(Float::doubleValue) ) ) )); ``` 注意:这里的回答并不是ChatGPT的回答,而是由我扮演的C知道的回答。

private static final Map<String, List<RedisTemplate>> VEST_REDISTEMPLATE_MAP = new ConcurrentHashMap<>(3); 只能放三个key吗

`ConcurrentHashMap` 的构造方法 `ConcurrentHashMap(int initialCapacity)` 中的 `initialCapacity` 参数表示初始容量,而不是容量上限。因此,`private static final Map<String, List<RedisTemplate>> VEST_REDISTEMPLATE_MAP = new ConcurrentHashMap<>(3);` 中的 `3` 只是表示初始容量为 `3`,并不表示 `ConcurrentHashMap` 的容量上限。如果需要限制 `Map` 的容量上限,可以考虑使用 `LinkedHashMap` 的构造方法 `LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder)` 中的 `accessOrder` 参数,将其设置为 `true`,并实现 `removeEldestEntry` 方法,例如: ```java private static final int MAX_CAPACITY = 3; private static final Map<String, List<RedisTemplate>> VEST_REDISTEMPLATE_MAP = new LinkedHashMap<String, List<RedisTemplate>>(MAX_CAPACITY, 0.75f, true) { @Override protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<String, List<RedisTemplate>> eldest) { return size() > MAX_CAPACITY; } }; ``` 这样,当 `Map` 中的键值对数量超过 `MAX_CAPACITY` 时,就会将最老的键值对删除。

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