Java实现给定已按升序排列的n个元素A[0:n-1],现要在这n个元素中找出某一特定元素key,采用二分搜索算法实现

时间: 2023-05-12 13:03:51 浏览: 48
可以使用以下代码实现: public static int binarySearch(int[] arr, int key) { int low = 0; int high = arr.length - 1; while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; if (arr[mid] < key) { low = mid + 1; } else if (arr[mid] > key) { high = mid - 1; } else { return mid; } } return -1; } 其中,arr是已按升序排列的n个元素,key是要查找的特定元素。如果找到了该元素,则返回其下标;否则返回-1。
相关问题

用JAVA实现二分搜索,给定已按升序排列好序的n个元素a[0:n-1],现要在这n个元素中找出一特定元素x

### 回答1: 可以使用以下代码实现二分搜索: public static int binarySearch(int[] arr, int x) { int left = ; int right = arr.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] == x) { return mid; } else if (arr[mid] < x) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } 其中,arr为已按升序排列好序的n个元素,x为要查找的特定元素。函数返回值为x在数组中的下标,如果不存在则返回-1。 ### 回答2: 二分搜索使用了分治的思想来快速找到特定元素x。具体实现如下: 1. 初始化搜索范围为整个数组a,即left = 0,right = n-1。 2. 进入循环,直到left > right: - 计算中间位置mid = (left + right) / 2。 - 如果a[mid] == x,表示找到了特定元素x,返回mid。 - 如果a[mid] < x,表示x可能在a[mid+1:right]范围内,更新搜索范围,令left = mid + 1。 - 如果a[mid] > x,表示x可能在a[left:mid-1]范围内,更新搜索范围,令right = mid - 1。 3. 循环结束,表示未找到特定元素x,返回-1。 这个算法时间复杂度为O(log n),因为每次迭代都将搜索范围缩小一半。 以下是用JAVA编写的二分搜索代码示例: ```java public class BinarySearch { public static int binarySearch(int[] a, int x) { int left = 0; int right = a.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (a[mid] == x) { return mid; } else if (a[mid] < x) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } public static void main(String[] args) { int[] a = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; int x = 6; int result = binarySearch(a, x); if (result == -1) { System.out.println("Element not found."); } else { System.out.println("Element found at index " + result + "."); } } } ``` 以上代码示例将在数组a中搜索特定元素x,如果找到则打印其索引,如果未找到则打印“Element not found.”。

Java写出给定已按升序排列的n个元素A[0:n-1],现要在这n个元素中找出某一特定元素key,采用二分搜索算法实现

可以使用以下代码实现二分搜索算法: public static int binarySearch(int[] arr, int key) { int low = 0; int high = arr.length - 1; while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; if (arr[mid] < key) { low = mid + 1; } else if (arr[mid] > key) { high = mid - 1; } else { return mid; } } return -1; } 其中,arr是已按升序排列的n个元素,key是要查找的特定元素。如果找到了key,则返回其索引;否则返回-1。

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