torch_pruning安装

`torch_pruning`是一个用于PyTorch模型结构优化和剪枝的库，它提供了一种方便的方式来应用各种类型的网络剪枝技术，如通道剪枝、层剪枝等，帮助减少模型大小和计算量，提高效率。在安装`torch_pruning`之前，你需要确保已经安装了Python和PyTorch。

以下是安装`torch_pruning`的基本步骤：

1. **通过pip安装**:

   pip install torch-pruning

2. **在虚拟环境中安装** (如果你有使用虚拟环境):

   conda create -n myenv torchvision pytorch torchvision -c pytorch
   source activate myenv
   pip install torch-pruning

3. **手动从GitHub克隆并安装** (如果你想获取最新版本或开发版):

   git clone https://github.com/pytorch/torch-prune.git
   cd torch-prune
   python setup.py install

在安装完成后，你可以通过导入`torchprune`模块开始使用其功能。如果你遇到任何问题，建议查看官方文档或GitHub仓库的说明。