试用线程的方法编写两个4*4矩阵的相乘的计算程序，用4个线程完成结果矩阵每一行的计算。

好的，我会尽力回答您的问题。以下是一个示例代码，使用4个线程并行计算矩阵相乘。

import threading

# 两个矩阵
matrix1 = [[1, 2, 3, 4],
           [5, 6, 7, 8],
           [9, 10, 11, 12],
           [13, 14, 15, 16]]

matrix2 = [[1, 2, 3, 4],
           [5, 6, 7, 8],
           [9, 10, 11, 12],
           [13, 14, 15, 16]]

# 结果矩阵
result_matrix = [[0, 0, 0, 0],
                 [0, 0, 0, 0],
                 [0, 0, 0, 0],
                 [0, 0, 0, 0]]

# 定义线程函数，用于计算结果矩阵的每一行
def multiply_row(row):
    for j in range(len(matrix2[0])):
        for k in range(len(matrix2)):
            result_matrix[row][j] += matrix1[row][k] * matrix2[k][j]

# 创建4个线程，分别计算结果矩阵的每一行
threads = []
for i in range(len(result_matrix)):
    thread = threading.Thread(target=multiply_row, args=(i,))
    threads.append(thread)

# 启动所有线程
for thread in threads:
    thread.start()

# 等待所有线程完成
for thread in threads:
    thread.join()

# 输出结果矩阵
for row in result_matrix:
    print(row)

每个线程都计算结果矩阵的一行，从而实现并行计算。在这个例子中，由于有4个线程，所以结果矩阵被分成了4行，每个线程负责计算其中一行。最后，所有线程完成后，结果矩阵被输出。