在计算机中A=12 B=16 求A+B，A-B

在计算机中，我们可以使用编程语言来进行计算。如果使用Python语言，可以输入以下代码来计算A+B和A-B：

A = 12
B = 16
print("A+B=", A+B)
print("A-B=", A-B)

输出结果为：

A+B= 28
A-B= -4

因此，在计算机中，A+B=28，A-B=-4。

相关问题

使用二进制计算A=12 B=16 求A+B，A-B、

要使用二进制计算A=12 B=16的和与差，需要先将十进制数转换为二进制数，然后进行二进制加减运算。下面是详细步骤：

1. 将十进制数12转换为二进制数，并补齐位数：

12的二进制数为 1100
补齐位数为 00001100

2. 将十进制数16转换为二进制数，并补齐位数：

16的二进制数为 10000
补齐位数为 00010000

3. 计算A+B的和，即将两个二进制数相加：

  00001100  (A的二进制数)
+ 00010000  (B的二进制数)
  --------
  00011100  (和的二进制数，即28的二进制数)

因此，A+B的和在二进制中为00011100，即28。

4. 计算A-B的差，即将两个二进制数相减：

  00001100  (A的二进制数)
- 00010000  (B的二进制数)
  --------
  11101100  (差的二进制数，即补码表示的-4的二进制数)

因此，在二进制中，A-B的差为11101100，即补码表示的-4。

因为计算机内部存储数值通常为补码形式，因此在计算机中，A+B的和为28，A-B的差为-4。

为什么 a=0.1+0.2 b=0.3 print（a==b）

当你执行代码 `a=0.1+0.2` 时，Python会将 0.1 和 0.2 两个浮点数相加，并将结果赋值给变量 a。但是，由于计算机内部表现浮点数的方式的限制，0.1 和 0.2 的二进制表示是无限循环的，因此在计算机内部可能存在一些精度误差。这意味着，虽然你期望 a 的值应该是 0.3，但是实际上 a 的值可能略微偏离了 0.3。当你执行 `print(a==b)` 时，Python会比较 a 和 b 两个变量的值是否相等。由于存在精度误差，虽然你期望 a 和 b 的值应该相等，但是实际上它们的值可能略微不同，因此 `a == b` 可能会返回 False。为了避免这种情况，你可以使用 Decimal 类型来处理浮点数运算，这个类提供了更高精度的计算方式。