java中string类型的多位小数值怎么求和

你好，关于你的问题，在Java中，如果你想对一个多位小数的字符串进行求和，你需要将字符串转化为double类型的数值，然后再进行求和操作。可以使用Double.parseDouble()方法将字符串转换成double型数值，然后使用加法运算符对这些数值进行求和。以下是示例代码：

String str1 = "1.1";
String str2 = "2.2";
String str3 = "3.3";

double num1 = Double.parseDouble(str1);
double num2 = Double.parseDouble(str2);
double num3 = Double.parseDouble(str3);

double sum = num1 + num2 + num3;
System.out.println("Sum is: " + sum);

希望能够帮到你~

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java 8 将list中的string类型的num数字求和

在Java 8中，你可以使用Stream API来方便地对List<String>类型的数字符合并转换成整数，并计算它们的总和。这里是一个示例：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class SumStringNumbers {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> numbers = Arrays.asList("1", "2", "3", "4", "5"); // 假设这是一个包含字符串数字的列表

        int sum = numbers.stream() // 使用stream()
                .mapToInt(Integer::parseInt) // 转换每个字符串为int
                .sum(); // 计算所有数值的总和

        System.out.println("Sum of string numbers is: " + sum);
    }
}

在这个例子中，`mapToInt()`函数将每个字符串转换为整数，然后`sum()`方法用于计算总和。请注意，如果列表中有非数字字符串，上述代码会抛出NumberFormatException。

用java实现mapreduce编程数值求和

在Java中实现MapReduce编程模型通常涉及到使用Hadoop框架，但这里我们可以简化这个问题，讨论在非Hadoop环境下如何使用Java实现MapReduce模式进行数值求和。

首先，MapReduce模型分为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。Map阶段处理输入数据，将数据分割成多个小部分，然后对每部分执行相同的操作。Reduce阶段则将所有Map阶段的结果汇总起来，形成最终的结果。

在数值求和的场景中，Map阶段将输入的数据（假设为数值列表）分割成多个子集，并计算每个子集的和。Reduce阶段则将所有子集的和相加，得到最终的总和。

以下是一个简单的Java代码示例，展示了如何使用MapReduce模式进行数值求和：

import java.util.List;
import java.util.ArrayList;

public class SimpleMapReduceSum {

    // Map阶段：将输入的数值列表分割并计算每个子列表的和
    public static List<Long> map(List<Long> inputList) {
        int chunkSize = 10; // 假设每个子列表包含10个元素
        List<Long> mappedOutput = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < inputList.size(); i += chunkSize) {
            long sum = 0;
            for (int j = i; j < i + chunkSize && j < inputList.size(); j++) {
                sum += inputList.get(j);
            }
            mappedOutput.add(sum);
        }
        return mappedOutput;
    }

    // Reduce阶段：将所有子列表的和相加
    public static long reduce(List<Long> mappedOutput) {
        long reducedSum = 0;
        for (long value : mappedOutput) {
            reducedSum += value;
        }
        return reducedSum;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 示例输入数据
        List<Long> numbers = new ArrayList<>();
        for (long i = 1; i <= 100; i++) {
            numbers.add(i);
        }

        // 执行MapReduce操作
        List<Long> mappedOutput = map(numbers);
        long totalSum = reduce(mappedOutput);

        // 输出结果
        System.out.println("Total sum: " + totalSum);
    }
}

在这个例子中，我们首先定义了一个简单的Map函数，它将输入的数值列表分割成大小为10的子列表，并计算每个子列表的和。然后定义了一个Reduce函数，它将所有子列表的和相加，得到最终的总和。最后在main函数中，我们创建了一个示例列表，执行MapReduce操作，并打印出结果。