导入年龄csv文件，绘制年龄分布直方图并加上边框和数据

好的，以下是绘制年龄分布直方图并加上边框和数据的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入CSV文件
df = pd.read_csv('age.csv')

# 绘制直方图
plt.hist(df['age'], bins=20)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Age Distribution')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Frequency')

# 添加边框和数据
plt.gca().spines['top'].set_visible(False)
plt.gca().spines['right'].set_visible(False)
plt.gca().spines['bottom'].set_linewidth(0.5)
plt.gca().spines['left'].set_linewidth(0.5)
plt.text(0.8, 0.9, 'Mean: {:.2f}'.format(df['age'].mean()), transform=plt.gca().transAxes)
plt.text(0.8, 0.85, 'Median: {}'.format(df['age'].median()), transform=plt.gca().transAxes)
plt.text(0.8, 0.8, 'Std: {:.2f}'.format(df['age'].std()), transform=plt.gca().transAxes)

# 显示图形
plt.show()

请注意，这只是示例代码，您需要将代码中的“age.csv”替换为您自己的CSV文件名，并根据需要进行修改。