oracle lag over partition by

### 回答1：
Oracle中的LAG函数是一种窗口函数，用于在查询结果中返回当前行之前的某一行的值。OVER PARTITION BY子句用于将查询结果分组，以便在每个分组内计算LAG函数。这样，可以在每个分组内找到当前行之前的某一行的值。

### 回答2：
Oracle窗口函数中的LAG函数是一种可以用于计算前一行的值的函数。在使用LAG函数时，您需要指定要在哪一列上执行该函数以及要在哪一行上执行该函数。

在Oracle中，LAG函数还可以通过在其后面添加一个PARTITION BY子句来进行分组操作。当使用PARTITION BY子句时，LAG函数将仅在指定的分组中执行，并计算前一行的值。

例如，如果您想要计算每个部门的员工薪水与前一个雇员的薪水之差，您可以使用以下SQL查询：

SELECT dept_id, emp_id, salary, LAG(salary, 1) OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY emp_id) AS prev_salary
FROM employees;

在上面的查询中，我们使用了LAG函数来计算前一个雇员的工资。由于我们使用了PARTITION BY部门ID，因此LAG函数只会在每个部门的员工中执行，并计算前一个雇员的薪水。

此外，我们还在LAG函数中指定了第二个参数1，以便将其设置为向上查找一行。这意味着我们只计算前一个雇员的薪水，而不是前两个或更多个雇员的薪水。

总之，Oracle的LAG函数是一个强大的窗口函数，可用于计算前一行的值，并且可以使用PARTITION BY子句进行分组操作。使用LAG函数，可以轻松地计算出数据集中任意列的前一个值，并在一次查询中同时计算多个值。

### 回答3：
在Oracle数据库中，Lag()函数是一种分析函数，可以在查询结果集中，获取当前行之前或之后的行数据。其常用的语法形式为：LAG(col_name,offset[,default]) OVER ([PARTITION BY col_name [,...n]] ORDER BY col_name [,...n]))

其中，col_name表示要获取的列名，offset表示偏移量，也就是获取当前行之前或之后的行数，default表示当没有数据可获取时，返回的默认值（可选）。

Partition by子句可以将结果集按照一个或多个列进行分组，这样Lag()函数就可以在每个分组内部进行计算。因此，Lag over partition by的作用就是在特定条件下，对查询结果的分组进行数据复制和移位，以便执行差异计算等需求。

举个例子来说，我们可以使用Lag()函数进行数据统计。比如，我们要统计每个人的年龄与上一次年龄的差值，可以如下编写SQL语句：

SELECT name, age, age-LAG(age) OVER (ORDER BY name) AS age_diff
FROM people

其中，name是分组列，age是要统计的数据列，age-Lag()得到的是当前行数据与上一行数据的差值，OVER子句中的ORDER BY按照name列进行排序。

使用Lag over partition by时，在PARTITION BY子句中指定分组列，如下所示：

SELECT name, age, age-LAG(age) OVER (PARTITION BY gender ORDER BY name) AS age_diff
FROM people

这样就可以根据gender分组统计年龄差值，而不是在整个结果集中进行计算。

总之，Oracle Lag over partition by是一种强大的分析函数，可以实现多种数据分组和移位计算等需求。