python想获得一列值为其他列相加的列怎么实现
时间: 2024-05-11 15:16:13 浏览: 13
可以使用 Pandas 库中的 Dataframe,利用 apply 函数和 lambda 表达式来实现。
具体操作步骤如下:
1. 读取数据到 Pandas Dataframe 中。
2. 定义一个函数,接收每一行的数据,对需要相加的列进行加法运算,返回相加的结果。
3. 使用 Dataframe 的 apply 函数,将刚刚定义的函数应用到数据的每一行上,得到一个包含新列的 Dataframe。
示例代码如下:
```
import pandas as pd
# 读取数据到 Dataframe
df = pd.read_csv('data.csv')
# 定义一个函数,实现相加的操作
def sum_of_columns(row):
return row['column_1'] + row['column_2'] + row['column_3']
# 对每一行应用函数,得到新列
df['sum_column'] = df.apply(lambda row: sum_of_columns(row), axis=1)
```
以上代码将 Dataframe 中的 column_1、column_2、column_3 三列相加,得到新列 sum_column,可以使用该列进行后续的操作。
相关问题
pandas想获得一列值为其他列相加的列怎么实现
你可以使用pandas中的apply方法,将需要相加的相邻两列或多列传入一个自定义函数中,然后将该函数应用到整个数据集中,并将结果赋给一个新的列。例如,下面的代码将列A和列B相加,创建一个名为C的新列:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
def add_columns(row):
return row['A'] + row['B']
df['C'] = df.apply(add_columns, axis=1)
print(df)
```
输出:
```
A B C
0 1 4 5
1 2 5 7
2 3 6 9
```
在这个例子中,我们定义了一个名为add_columns的函数,它将传入的行的A和B列相加,并返回结果。然后,我们使用apply方法将这个函数应用到数据集中的每一行,并将结果赋给一个名为C的新列。注意,axis=1参数表示我们希望应用函数的方向是行方向。
python dataframe中两列数据相加得到一列新的数据
你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 的 add() 方法将两列数据相加,然后将结果存储在一个新的列中。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})
# 将 A 列和 B 列相加,存储在 C 列中
df['C'] = df['A'].add(df['B'])
# 打印结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1 4 5
1 2 5 7
2 3 6 9
```
在这个例子中,将 DataFrame 的 A 列和 B 列相加,并将结果存储在一个新的列 C 中。
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