用matlab求离散序列X[k]=1+cos(3*pi*k/16)+cos(pi*k/4)+sin(3*pi*k/5)的周期
时间: 2024-02-19 08:00:41 浏览: 224
要求一个离散序列的周期,需要先找到这个序列的最小正周期。
假设离散序列X[k]的最小正周期为N,则有:
X[k] = X[k + nN]
其中n为任意整数。
对于这个序列,我们可以通过观察其各项系数的周期性来确定最小正周期。
首先,cos(3*pi*k/16)的周期为16/3,即:
cos(3*pi*k/16) = cos(3*pi*(k + 16/3)/16)
然后,cos(pi*k/4)的周期为8,即:
cos(pi*k/4) = cos(pi*(k + 8)/4)
最后,sin(3*pi*k/5)的周期为5,即:
sin(3*pi*k/5) = sin(3*pi*(k + 5)/5)
因此,离散序列X[k]的最小正周期N为16*5/3的最小公倍数,即80。
因此,离散序列X[k]的周期为80。
相关问题
用数字信号处理里面的matlab求离散序列x[k]=1+cos(3pik/16)+cos(pik/4)+sin(3pi*k/5)的周期
首先,我们需要知道离散序列的周期性定义,即当存在整数N使得x[k]=x[k+N]对于所有k成立时,序列x[k]是周期为N的。因此,我们需要找到最小的N使得x[k]=x[k+N]对于所有k成立。
我们可以通过试探法来找到N。首先,我们可以猜测N=80,因为它是16、4和5的最小公倍数。然后,我们可以验证这个猜测是否正确,即检查x[k]和x[k+80]是否相等。如果相等,那么我们就找到了序列的周期。否则,我们需要尝试其他的N值。
在matlab中,我们可以定义离散序列x[k]:
```
k = 0:79;
x = 1 + cos(3*pi*k/16) + cos(pi*k/4) + sin(3*pi*k/5);
```
然后,我们可以检查x[k]和x[k+80]是否相等:
```
isequal(x, x(1+80*(0:78)))
```
如果输出结果为true,那么我们就找到了序列的周期N=80。
用Matlab求离散序列x[k]=1+cos(3π/16k)的
如果需要求出离散序列 $x[k]=1+\cos(\frac{3\pi}{16}k)$ 的傅里叶变换,可以通过以下 MATLAB 代码实现:
```matlab
% 定义离散序列 x[k]
k = 0:31; % 定义序列长度
x = 1 + cos(3*pi/16*k); % 定义离散序列
% 计算傅里叶变换
X = fft(x);
% 绘制幅度谱和相位谱
subplot(2,1,1); % 绘制幅度谱
stem(abs(X));
xlabel('k');
ylabel('|X[k]|');
title('离散序列的傅里叶变换幅度谱');
subplot(2,1,2); % 绘制相位谱
stem(angle(X));
xlabel('k');
ylabel('<X[k]');
title('离散序列的傅里叶变换相位谱');
```
运行以上代码,即可绘制出离散序列的傅里叶变换幅度谱和相位谱。
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