ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (750,750) (1500,750)

这个错误通常是由于两个不同形状的数组进行了算术运算，而这些数组的形状不能广播（broadcast）到一致的形状导致的。

广播是一种numpy中的机制，可以在一定程度上扩展数组的形状，使得它们可以进行算术运算。但是，广播的规则是有限制的，当两个数组的形状不符合广播规则时，就会出现这个错误。

要解决这个问题，您需要检查两个数组的形状是否相容。您可以使用numpy的shape属性来检查数组的形状。例如，假设您有两个数组A和B，可以这样检查它们的形状：

import numpy as np

print(A.shape)
print(B.shape)

如果两个数组的形状不匹配，您可以使用numpy的reshape()函数或transpose()函数来调整它们的形状，使它们相容。例如，如果您需要将A的形状调整为(750,750)，可以这样写：

A = A.reshape((750,750))

如果您需要将A和B的形状转置（transpose），可以这样写：

A = A.transpose()
B = B.transpose()

这将交换A和B的维度，使它们的形状变为(750,1500)和(750,1500)，从而使它们相容。请注意，在修改数组的形状后，您需要重新检查它们的形状是否匹配，然后才能进行算术运算。