givensQR分解matlab代码
时间: 2023-07-02 09:20:13 浏览: 59
以下是 MATLAB 中进行 Givens QR 分解的代码:
```matlab
function [Q,R] = myGivensQR(A)
% Givens QR分解函数,输入矩阵A,输出Q、R两个矩阵
[m,n] = size(A);
Q = eye(m);
for k = 1:n
for i = m:-1:k+1
G = eye(m);
[c,s] = givens(A(i-1,k),A(i,k));
G([i-1,i],[i-1,i]) = [c,s;-s,c];
A = G'*A;
Q = Q*G;
end
end
R = triu(A);
```
Givens QR 分解是通过使用 Givens 变换来实现正交化的。对于每一列,我们会找到一个 Givens 旋转矩阵,将这一列的下面所有元素变为 0,然后在对这个向量进行正交化。这个变换可以写成一个矩阵形式,我们将所有的 Givens 旋转矩阵相乘,得到正交矩阵 Q。而 R 矩阵则是通过将 A 矩阵进行变换得到的上三角矩阵。
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以下是 MATLAB 中进行 Givens QR 分解的代码:
```matlab
function [Q,R] = myGivensQR(A)
% Givens QR分解函数,输入矩阵A,输出Q、R两个矩阵
[m,n] = size(A);
Q = eye(m);
for k = 1:n
for i = m:-1:k+1
G = eye(m);
[c,s] = givens(A(i-1,k),A(i,k));
G([i-1,i],[i-1,i]) = [c,s;-s,c];
A = G'*A;
Q = Q*G;
end
end
R = triu(A);
```
Givens QR 分解是通过使用 Givens 变换来实现正交化的。对于每一列,我们会找到一个 Givens 旋转矩阵,将这一列的下面所有元素变为 0,然后在对这个向量进行正交化。这个变换可以写成一个矩阵形式,我们将所有的 Givens 旋转矩阵相乘,得到正交矩阵 Q。而 R 矩阵则是通过将 A 矩阵进行变换得到的上三角矩阵。
STL分解matlab代码
STL是C++标准模板库的缩写,它包含了许多可重用的数据结构和算法,方便了程序员的编写和维护。而MATLAB则是一种高级的数学计算软件,通常用于数值分析、信号处理、图像处理等领域。因此,将MATLAB代码分解为STL代码可能需要结合具体的情况进行处理。一般而言,可以将MATLAB中的矩阵操作转换为C++中的数组或vector操作,将MATLAB中的函数转换为C++中的函数,并根据具体情况添加一些额外的数据结构和算法实现。具体实现方法可以参考以下步骤:
1. 将MATLAB代码中的矩阵操作转换为C++中的数组或vector操作。
2. 将MATLAB代码中的函数转换为C++中的函数,并且根据具体情况添加一些额外的数据结构和算法实现。
3. 在C++程序中添加必要的头文件,如algorithm、vector、cmath等等。
4. 在C++程序中实现MATLAB代码中所需的其他数据结构和算法。
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