mask = mask ｜ 1 << x

This code is performing a bitwise OR operation between the current value of the variable "mask" and the result of shifting the integer 1 to the left by "x" bits.

The bitwise OR operation sets each bit of the output to 1 if either of the corresponding bits in the input operands is 1. In this case, we are using it to set the "x-th" bit of "mask" to 1, without affecting the other bits.

For example, if "mask" was initially 00101010 and "x" was 3, the result of this operation would be 00101010 | 00001000, which is 00101010 | 8 in decimal. The resulting value would be 00101010, but with the 4th bit (counting from right to left, starting from 0) set to 1, resulting in 00101110.

相关问题

将以下matlab代码中两层for循环部分修改为矩阵运算，禁止使用掩码：N=size(x,1); Uij=zeros(N-1,N-1); for i=1:N-1 for j=1:N-1 if j==i || j==i-1 || j==i+1 || (i==1 && j==N-1) || (i==N-1 && j==1) continue end L1=[x(i) y(i) z(i);x(i+1) y(i+1) z(i+1)]; L2=[x(j) y(j) z(j);x(j+1) y(j+1) z(j+1)]; d = distance(L1, L2); if d^2<10^(-10) 1 end Uij(i,j)=norm(L1)*norm(L2)/d^2; end end

可以使用以下代码将两层for循环部分修改为矩阵运算：

N = size(x,1);
Uij = zeros(N-1,N-1);

I = repmat((1:N-1)',1,N-1);
J = reshape(repmat(1:N-1,N-1,1),[],1);

L1 = [x(I) y(I) z(I)];
L2 = [x(I+1) y(I+1) z(I+1)];
L3 = [x(J) y(J) z(J)];
L4 = [x(J+1) y(J+1) z(J+1)];

mask1 = (J==I-1) | (J==I) | (J==I+1) | (I==1 & J==N-1) | (I==N-1 & J==1);
mask2 = (L1(:,1) == L2(:,1)) & (L1(:,2) == L2(:,2)) & (L1(:,3) == L2(:,3));
mask = ~(mask1 | mask2);

D = distance(L1,L4);
D(mask) = Inf;

Uij(~mask1) = norm(L1(~mask1,:),2,2).*norm(L4(~mask1,:),2,2)./D(~mask1).^2;

其中，首先通过 `repmat` 和 `reshape` 函数生成 `I` 和 `J` 矩阵，分别表示 `i` 和 `j` 的下标。然后通过 `L1`、`L2`、`L3` 和 `L4` 矩阵表示所有线段的端点坐标。通过 `mask1` 和 `mask2` 矩阵筛选出需要跳过的线段，最终通过 `mask` 矩阵将这些线段对应的距离设置为无穷大。最后，根据公式计算 `Uij` 矩阵，其中 `norm` 函数用于计算向量的模长，第三个参数 `2` 表示按照第二个维度计算模长。

int qr_ilog(unsigned _v) { int ret; int m; m = !!(_v&0xFFFF0000) << 4; _v >>= m; ret = m; m = !!(_v&0xFF00)<<3; _v >>= m; ret |= m; m = !!(_v&0xF0)<<2; _v >>= m; ret |= m; m = !!(_v&0x0C)<<1; _v >>= m; ret |= m; ret |= !!(_v&0x02); return ret + !!_v; } #define QR_MAXI(_a, _b) ((_a)-((_a)-(_b)&-((_b)>(_a)))) unsigned qr_ihypot(int _x, int _y) { unsigned x; unsigned y; int mask; int shift; int u; int v; int i; x= _x= abs(_x); y= _y= abs(_y); mask = -(x>y) & (_x^_y); x ^= mask; y ^= mask; _y ^= mask; shift = 31 - qr_ilog(y); shift = QR_MAXI(shift, 0); x = (unsigned) ((x<<shift) * 0x9B74EDAAULL >> 32); _y = (int) ((_y<<shift) * 0x9B74EDA9LL >> 32); u = x; mask = -(y < 0); x += _y + mask^mask; _y -= u + mask^mask; u = x + 1>>1; v = _y + 1>>1; mask = -(_y < 0); x += v + mask^mask; _y -= u + mask^mask; for(i=1; i<16; i++) { int r; u = x + 1>>2; r = (1<<2 * i) >> 1; v = _y + r>>2 * i; mask = -( _y < 0); x += v + mask^mask; _y = _y - (u + mask^mask) << 1; } return x + ((1U << shift) >> 1) >> shift; } 分析下qr_ihypot函数的功能

函数 `qr_ihypot` 实现的是计算两个整数 `_x` 和 `_y` 的欧几里得距离（hypotenuse）。具体功能分析如下：

1. 将 `_x` 和 `_y` 的绝对值分别赋值给 `x` 和 `y`。
2. 计算 `mask`，该值为一个掩码，用于判断 `_x` 和 `_y` 的大小关系。
3. 根据掩码 `mask` 对 `x`、`y` 和 `_y` 进行异或操作，实现交换 `_x` 和 `_y` 的值，使得 `x` 始终表示较大的数。
4. 计算 `shift`，该值表示将 `y` 左移的位数，使得 `y` 的最高位对齐到最高位。
5. 将 `x` 左移 `shift` 位后乘以一个固定的常数，并将结果右移32位，得到新的 `x`。
6. 将 `_y` 左移 `shift` 位后乘以一个固定的常数，并将结果右移32位，得到新的 `_y`。
7. 根据条件判断和掩码，将 `x` 和 `_y` 进行加减运算，得到新的 `x` 和 `_y`。
8. 使用循环进行迭代计算，每次迭代都将 `x` 和 `_y` 进行加减运算，并更新为新的值，直到迭代次数达到16次。
9. 最后，将 `x` 加上一个偏移值，然后右移 `shift` 位。

最终返回的是计算出的欧几里得距离的整数值。

需要注意的是，该函数中使用了一些位运算技巧和条件判断来提高计算效率，并且对负数进行了特殊处理。