def call(self, inputs, training=None, mask=None): x = self.conv1(inputs) x = self.conv2(x) x += inputs x = self.relu(x)

这段代码是定义了一个类的前向传播函数 call。这个类的作用是实现 ResNet 中的残差块。输入参数 inputs 是一个张量，代表了残差块的输入数据。conv1 和 conv2 分别是两个卷积层，其中 conv1 的卷积核大小为 3x3，步幅为 1，填充为 same；conv2 的卷积核大小也为 3x3，步幅为 1，填充为 same。在 conv1 和 conv2 之间，还加入了一个跳跃连接，即 x += inputs，将输入数据直接加到卷积结果上，从而实现了残差块的效果。最后，通过 relu 函数激活输出。这个函数的作用是将所有小于 0 的值都设为 0，将大于 0 的值原封不动地输出。