pandas 输出到excel 不想带索引

你可以在使用 `to_excel()` 函数时传入参数 `index=False`，来避免将索引写入 Excel 文件中。具体示例如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 输出到 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这样，输出到 Excel 文件中的数据就不会带有索引了。

相关问题

pandas对excel位置索引单元格修改内容

在Pandas中，要向Excel文件的特定单元格写入数据，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，使用`pandas.read_excel()`加载数据到DataFrame[^1]:

import pandas as pd
df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')

2. 使用DataFrame的索引来定位特定单元格。如果你想要写入第2行（下标从0开始计数）第3列的数据，你可以这样操作：

# 假设你已经有了计算好的值，比如新的数值是new_value
cell_position = (1, 2)  # 行索引，列索引
df.loc[cell_position] = new_value

这里，`df.loc` 是基于标签的索引，如果索引是数字，可以直接传递。

3. 最后，使用`to_excel()`方法将更新后的DataFrame写回Excel文件的同一位置:

df.to_excel('output.xlsx', index=False, startrow=cell_position[0], startcol=cell_position[1])

这将会覆盖原位置的值。`index=False`表示不保留索引，`startrow` 和 `startcol` 分别指定了新数据的起始行和列。

pandas生成数据写入excel代码，不带表头

可以使用 `to_excel()` 方法将 Pandas 数据写入 Excel 文件中。如果不想写入表头，可以将参数 `header` 设置为 `False`。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 30, 25], '性别': ['男', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入 Excel 文件中，不带表头
df.to_excel('data.xlsx', index=False, header=False)

上述代码会将 DataFrame `df` 中的数据写入到名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件中，并且不带表头。注意，`index=False` 参数是为了不写入行索引。