我想用pandas修改excel某一列

首先，你需要使用`pandas`库来读取Excel文件。你可以使用`read_excel()`函数来读取Excel文件，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')

然后，你可以使用`loc`方法来选择要修改的列和行。例如，如果你想要修改第一列，你可以使用以下代码：

df.loc[:, 'Column1'] = [1, 2, 3, 4, 5]

这将把第一列的所有值修改为1、2、3、4和5。

最后，你需要使用`to_excel()`函数将修改后的数据写回到Excel文件中。例如：

df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这将把修改后的数据写回到Excel文件中，并且不包括行索引。

相关问题

用pandas修改excel某一列的某个字段

假设我们要修改excel文件中的'Student'列，将所有名字为'John'的学生改为'Jack'，可以使用pandas的loc方法来实现：

1. 首先导入pandas库：

import pandas as pd

2. 读取excel文件并将其转换为pandas的DataFrame对象：

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

3. 使用loc方法选取要修改的数据行，并使用赋值语句修改对应的数据：

df.loc[df['Student'] == 'John', 'Student'] = 'Jack'

4. 最后将修改后的DataFrame对象保存回excel文件：

df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件并转换为DataFrame对象
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 修改'Student'列中名字为'John'的数据为'Jack'
df.loc[df['Student'] == 'John', 'Student'] = 'Jack'

# 将修改后的DataFrame对象保存回excel文件
df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

pandas删除excel某一列

可以使用pandas的`drop`函数来删除excel中的某一列。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除名为 '列名' 的列
df = df.drop(columns=['列名'])

# 将修改后的数据保存回excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在`drop`函数中，`columns`参数用于指定要删除的列名，多个列可以用列表形式传入。这里我们使用`index=False`来避免生成excel文件中多余的索引列。