python数组初始化无穷大

在Python中，你可以使用`float('inf')`来表示正无穷大。以下是一个示例代码，展示了如何使用该值初始化一个数组：

import numpy as np

# 使用numpy初始化一个包含正无穷大的数组
arr = np.full((5,), float('inf'))
print(arr)

这将输出一个包含5个正无穷大值的一维数组：

[inf inf inf inf inf]

你也可以使用标准库中的`math.inf`来表示无穷大。

import math

# 使用math.inf初始化一个包含正无穷大的列表
lst = [math.inf] * 5
print(lst)

输出结果为：

[inf, inf, inf, inf, inf]

无论是使用`np.full()`函数还是直接使用乘法运算符，你都可以将数组的所有元素初始化为正无穷大。

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python将数组初始化为无穷大

在Python中，可以使用math库中的inf常量来表示正无穷大。可以使用以下代码将数组初始化为正无穷大：

import math

arr = [math.inf] * n  # n为数组的长度

如果要将数组初始化为负无穷大，则可以使用-inf常量。例如：

arr = [-math.inf] * n  # n为数组的长度

初始化距离数组，将起点的距离设为0，其他点的距离设为无穷大的代码怎么写

假设距离数组为 `dist`，起点为 `start`，所有点的数量为 `n`，可以使用以下代码实现初始化距离数组：

import math  # 导入 math 模块，用于表示无穷大

start = 0  # 起点
n = 10  # 点的数量

# 初始化距离数组，将起点的距离设为0，其他点的距离设为无穷大
dist = [math.inf] * n  # 将所有点的距离初始化为无穷大
dist[start] = 0  # 将起点的距离初始化为0

这里使用了 Python 语言的内置 math 模块中的 `inf` 表示无穷大，`*` 表示复制列表。以上代码将 `dist` 数组初始化为 `[inf, inf, ..., inf]`，然后再将起点的距离设为0，即 `dist[start] = 0`。