在二维的10x10的数组中寻找和最大的5x5子数组

可以使用暴力枚举的方法，遍历所有可能的5x5子数组，并计算它们的和，最终得到和最大的子数组。

具体实现方法如下：

1. 定义一个变量max_sum，用于记录当前找到的最大子数组的和，初始化为负无穷大。
2. 使用两重循环遍历数组中所有可能的起始点，即遍历数组中所有的行和列，保证能够取到所有的5x5子数组。
3. 对于每个起始点，使用两重循环遍历其对应的5x5子数组，并计算其和。
4. 如果当前计算得到的和大于max_sum，则更新max_sum，并记录当前子数组的左上角和右下角坐标。
5. 最后返回找到的最大子数组的左上角和右下角坐标，以及其对应的和。

以下是具体实现的Python代码：

def find_max_subarray(array):
    max_sum = float('-inf')
    max_start = (0, 0)
    max_end = (0, 0)
    
    for i in range(len(array)-4):
        for j in range(len(array[0])-4):
            sub_sum = 0
            for k in range(i, i+5):
                for l in range(j, j+5):
                    sub_sum += array[k][l]
            if sub_sum > max_sum:
                max_sum = sub_sum
                max_start = (i, j)
                max_end = (i+4, j+4)
    
    return max_start, max_end, max_sum

注意，上述实现中使用了float('-inf')来初始化max_sum，这是一种比较方便的方法，可以确保max_sum的初始值为负无穷大。