cv相机标定glob.glob（）函数怎么用

根据提供的引用内容，我们无法确定cv相机标定glob.glob()函数的具体用法。但是，我们可以简单介绍一下glob.glob()函数的用法。

glob.glob()函数是Python中用于查找匹配的文件路径的函数。它返回一个包含所有匹配文件路径的列表。该函数接受一个参数，即要匹配的文件路径模式。例如，如果要查找所有以.py结尾的文件，可以使用以下代码：

import glob

files = glob.glob('*.py')
print(files)

这将返回当前目录中所有以.py结尾的文件的列表。

如果要在子目录中查找文件，可以使用以下代码：

import glob

files = glob.glob('**/*.py', recursive=True)
print(files)

这将返回当前目录及其子目录中所有以.py结尾的文件的列表。

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input_dir = 'D:/wjd/13' glob_dir = input_dir + '/*.png' images = [cv2.resize(cv2.imread(file), (224, 224)) for file in glob.glob(glob_dir)] paths = [file for file in glob.glob(glob_dir)] images = np.array(np.float32(images).reshape(len(images), -1) / 255)

这段代码的作用是读取指定目录下的所有PNG图像文件，并将它们调整为尺寸为224x224的图像。

首先，通过定义`input_dir`变量指定了图像文件所在的目录路径。然后，通过将`input_dir`和`/*.png`拼接，形成一个通配符路径`glob_dir`，用于匹配目录下所有的PNG文件。

接下来，使用列表推导式结合OpenCV库的`cv2.imread()`函数读取每个匹配到的PNG文件，并使用`cv2.resize()`函数将它们调整为尺寸为224x224的图像。这些图像被存储在名为`images`的列表中。

同时，使用列表推导式将每个匹配到的文件路径存储在名为`paths`的列表中。

最后，将`images`列表转换为NumPy数组，并进行归一化处理，将像素值从0到255的范围缩放至0到1之间。

综上所述，该段代码实现了读取指定目录下PNG图像文件并进行尺寸调整和归一化处理的功能。

images = [cv2.resize(cv2.imread(file), (224, 224)) for file in glob.glob(glob_dir)]

这行代码使用了OpenCV库（cv2）来读取和调整图像的大小。首先，它使用glob库中的glob函数来匹配指定目录（glob_dir）下的所有文件。然后，对于每个匹配的文件，它使用cv2.imread函数来读取图像，并使用cv2.resize函数将图像的大小调整为(224, 224)像素。最后，将调整大小后的图像存储在一个列表（images）中。

换句话说，这行代码的作用是批量读取指定目录下的图像文件，并将它们调整为(224, 224)像素大小。