找到第一个Ai<=Ai+2的i O(logn)

这个问题描述的是在一个有序数组（通常是升序）中，寻找满足条件 `A[i] <= A[i+2]` 的最小索引 `i`。这种查找可以通过二分查找（Binary Search）算法来实现，因为数组已经排序，我们可以在每次比较时排除掉一半的搜索范围。

二分查找的时间复杂度为 O(log n)，这是因为每次迭代都能将搜索区间减半。具体的步骤如下：

1. 初始化两个指针 `left` 和 `right`，分别指向数组的第一个元素和倒数第二个元素。
2. 当 `left` 不大于 `right` 时，执行循环：
a. 计算中间点 `mid = (left + right) / 2`。
b. 检查 `A[mid]` 是否满足条件：如果 `A[mid] <= A[mid+1]`，说明可能在 `[mid+1, right]` 区间内有解，更新 `left = mid + 1`；否则，说明可能在 `[left, mid - 1]` 区间内有解，更新 `right = mid - 1`。
3. 当找到满足条件的 `A[left]` 或者 `left > right` 时，返回 `left` 作为结果。

这里是对应的 C++ 代码实现：

int findIndex(vector<int>& A) {
    int left = 0, right = A.size() - 2; // 注意右边界不要包含最后一个元素
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (A[mid] <= A[mid + 1]) {
            right = mid - 1; // 如果 mid 已满足条件，则向左搜索
        } else {
            left = mid + 1; // 否则向右搜索
        }
    }
    return left;
}