cv::mat转成整形数组
时间: 2023-04-04 10:04:51 浏览: 129
可以使用cv::Mat的data成员变量来获取图像数据的指针,然后将其转换为整形数组即可。具体实现可以参考以下代码:
cv::Mat image;
int* data = (int*)image.data;
int width = image.cols;
int height = image.rows;
int channels = image.channels();
int* array = new int[width * height * channels];
for (int i = 0; i < width * height * channels; i++) {
array[i] = data[i];
}
相关问题
cv::Mat 怎么转换成cv::Mat3f
cv::Mat是OpenCV库中用于存储图像矩阵的数据结构,而cv::Mat3f是一种特定的数据类型,用于存储浮点数的3通道图像矩阵。要将一个cv::Mat转换为cv::Mat3f,你需要确保原矩阵的数据类型和通道数与cv::Mat3f兼容。下面是一个简单的转换过程:
1. 首先检查原cv::Mat矩阵是否为空,以及其类型和通道数。
2. 创建一个新的cv::Mat3f矩阵,并为其分配空间,其大小与原cv::Mat相同。
3. 使用`.convertTo()`方法或`.copyTo()`方法将原cv::Mat的内容复制到新创建的cv::Mat3f矩阵中。
以下是一个示例代码:
```cpp
cv::Mat src; // 假设src已经是有效的cv::Mat对象,并且是3通道的
// 检查通道数
if (src.channels() != 3) {
throw std::runtime_error("源图像不是3通道的");
}
// 创建一个空的cv::Mat3f对象,其尺寸与src相同
cv::Mat3f dst(src.rows, src.cols, cv::Vec3f(0, 0, 0));
// 将src的内容转换到dst中
src.convertTo(dst, CV_32FC3);
// 此时dst就是一个cv::Mat3f类型的矩阵,包含转换后的图像数据
```
注意:`CV_32FC3`表示每个通道是32位浮点数类型,共有3个通道。如果原始图像的类型是`CV_8UC3`(8位无符号整型,3个通道),则会自动进行类型的转换。
如何把cv::Mat变量转换成const cv::Mat变量
将cv::Mat变量传递给一个函数时,如果该函数不需要修改该变量,则可以将该变量声明为const cv::Mat类型,以确保函数不会意外地修改该变量。在将cv::Mat变量转换为const cv::Mat变量时,可以使用以下方法:
```c++
cv::Mat mat1 = cv::imread("image.jpg");
const cv::Mat mat2 = mat1.clone(); // 将mat1复制到mat2中,并将mat2声明为const类型
```
在上面的示例中,我们使用cv::Mat的clone()函数将mat1复制到mat2中,并将mat2声明为const类型。这样,即使函数尝试修改mat2,编译器也会发出警告。