cv::Mat 转float数组

`cv::Mat` 是 OpenCV 中常用的数据结构，用于表示图像矩阵，它内部存储的是各种类型的元素，如 `uchar`, `short`, `int`, `float`, 或 `double` 等。如果你想要将一个 `cv::Mat` 转换为单精度浮点数（`float`）数组，你可以按照以下步骤操作：

1. 确定 `cv::Mat` 的维度和大小。例如，如果是一个二维矩阵（图像），可以获取列数（列）和行数（rows）。

cv::Size size = mat.size();
int cols = mat.cols;

2. 分配一个新的 float 数组，其大小等于矩阵的元素总数。

float* floatArray = new float[size.area()];

3. 使用 `cv::Mat` 的 `.data` 属性，这个属性返回指向内部数据的指针。然后遍历矩阵，将每个元素转换为 `float` 并复制到新数组中。

for (int i = 0; i < rows * cols; ++i) {
    floatArray[i] = static_cast<float>(mat.ptr<float>(0)[i]);
}

4. 别忘了处理内存管理，在不再需要 float 数组时释放它。

delete[] floatArray;

相关问题

读取 cv::mat 到float 数组中

在OpenCV（C++接口）中，`cv::Mat`是一个用于表示图像数据的数据结构，通常包含像素值。如果你想将`cv::Mat`的内容转换成浮点数数组（通常是单通道的），你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保`cv::Mat`是连续的（即存储在同一块内存中），这对于高效地访问像素至关重要。可以使用`isContinuous()`函数检查这一点。

if (img.isContinuous()) {

2. 获取`cv::Mat`的宽度、高度和通道数，以及它所占用的元素类型（例如，`CV_32F`代表32位单精度浮点数）。

int width = img.cols;
int height = img.rows;
int channels = img.channels();
cv::DataType dtype = img.type();

3. 创建一个大小匹配的浮点数数组，通常是`std::vector<float>`或者直接是动态分配的数组。

std::vector<float> floatArray(width * height * channels);

4. 使用`ptr`成员函数获取到`cv::Mat`的像素指针，然后复制像素值到新数组中。由于每个像素可能有多个通道（如RGB或BGR），你需要遍历它们并逐个复制。

for (int i = 0; i < height; ++i) {
    for (int j = 0; j < width; ++j) {
        const uchar* pixelPtr = img.ptr<uchar>(i)[j];
        for (int c = 0; c < channels; ++c) {
            floatArray[(i * width + j) * channels + c] = static_cast<float>(pixelPtr[c]);
        }
    }
}

cv::Mat 转QVector<float>

`cv::Mat` 是 OpenCV（开源计算机视觉库）中用于表示图像数据的数据结构，它是一个多维数组。而 `QVector<float>` 是 Qt 库中的动态数组，专门用于存储单一类型的浮点数。将 `cv::Mat` 转换为 `QVector<float>` 的步骤通常需要两步：

1. 首先，你需要将 `cv::Mat` 中的像素值读取出来。如果你的 `cv::Mat` 是单通道的灰度图，你可以通过 `.data` 或者 `.ptr<uchar>(0)` 来获取像素数据的一维指针。如果它是彩色图，每个通道可能需要独立处理。

cv::Mat imgMat;
// ...加载或创建图像
cv::Vec3b* imageData = static_cast<cv::Vec3b*>(imgMat.data);
int numPixels = imgMat.total() * imgMat.elemSize();

2. 然后，将这些像素值复制到 `QVector<float>` 中。由于 OpenCV 和 Qt 的数据类型映射可能不一致，你可能需要逐个转换像素值，例如 BGR 到 RGB 或者直接转换为灰度后再存储。

QVector<float> qVector(numPixels);
for (int i = 0; i < numPixels; ++i) {
    if (imgMat.channels() == 1) { // 灰度图
        qVector[i] = static_cast<float>(*imageData++);
    } else {
        qVector[i * 3 + 0] = static_cast<float>(imageData[2]);
        qVector[i * 3 + 1] = static_cast<float>(imageData[1]);
        qVector[i * 3 + 2] = static_cast<float>(imageData[0]);
        imageData += 3;
    }
}