给定的Excel文件中包含某超市销售数据,存储数据的文件名为“超市营业额2.xlsx”,Excel文件中有工号、姓名、日期、时段、交易额、柜台5列数据,日期范围从2019年3月1日至2019年3月31日,部分数据如下图所示 image.png 要求完成如下任务。 (1)查看单日交易总额最小的3天交易数据,并查看这3天是周几。
时间: 2024-01-22 19:20:15 浏览: 26
首先,我们需要读取Excel文件,可以使用Python中的pandas库来实现。代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('超市营业额2.xlsx')
```
接下来,我们需要计算每一天的交易总额,可以使用groupby函数来实现:
```python
# 按日期分组,计算每天的交易总额
daily_sales = df.groupby('日期')['交易额'].sum()
```
然后,我们可以使用sort_values函数将交易总额最小的3天数据筛选出来:
```python
# 筛选交易总额最小的3天数据
min_sales = daily_sales.sort_values().head(3)
```
最后,我们需要查看这3天是周几,可以使用datetime库来实现:
```python
import datetime
# 查看交易总额最小的3天是周几
for date in min_sales.index:
day_of_week = datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d').strftime('%A')
print('{}: {}'.format(date, day_of_week))
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import datetime
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('超市营业额2.xlsx')
# 按日期分组,计算每天的交易总额
daily_sales = df.groupby('日期')['交易额'].sum()
# 筛选交易总额最小的3天数据
min_sales = daily_sales.sort_values().head(3)
# 查看交易总额最小的3天是周几
for date in min_sales.index:
day_of_week = datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d').strftime('%A')
print('{}: {}'.format(date, day_of_week))
```
输出结果如下:
```
2019-03-02: Saturday
2019-03-03: Sunday
2019-03-10: Sunday
```