求树上指定点的最远距离

好的，关于您的问题，我可以为您提供以下算法：

假设树的根节点为r，要求的点为p，其最远距离为d。

1.先求出p到r的路径。可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来找到从r到p的一条路径。这个过程可以记录从r到p的所有的节点u，即路径为r->u1->u2->...->up。

2.对于所有u∈{u1,u2,...,up}，找到离u最远的节点v。具体来说，可以使用DFS或BFS遍历以u为根节点的子树，找到子树中距离u最远的节点v。该过程可以使用动态规划来实现，即对于节点u，记录两个值：u到其子树中的最远距离f[u]和u到其子树外的最远距离g[u]。递归过程中，遍历u的所有子节点v，更新f[u]和g[u]，并找到子树中到v最远距离maxf[v]和子树外到v最远距离maxg[v]。则f[u]=max{dist[u][v]+maxf[v]}，其中dist[u][v]表示u和v之间的距离；g[u]=max{maxg[v],maxf[v]+dist[u][v]}。最后，离u最远的节点即为f[u]和g[u]的最大值。

3.对于所有节点u，让v为u到r的路径上离u最远的节点，则距离d=max{dist[u][v]}，其中dist[u][v]表示u和v之间的距离。

以上就是求树上指定点的最远距离的算法，希望对您有所帮助。

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matlab求矩阵在指定点的数值导数。

可以使用MATLAB中的`gradient`函数来求矩阵在指定点的数值导数。该函数可以计算矩阵中各个元素在水平和垂直方向上的数值导数。以下是一个示例代码：

% 定义矩阵
x = linspace(-2*pi, 2*pi, 100);
y = sin(x);
[X, Y] = meshgrid(x, y);

% 计算矩阵在指定点的数值导数
dx = gradient(X);
dy = gradient(Y);

在上面的代码中，我们首先定义了一个包含100个元素的正弦函数向量`y`，然后使用`meshgrid`函数将其转换为一个二维矩阵`Y`。接着，我们使用`linspace`函数定义了一个包含100个元素的向量`x`，并使用`meshgrid`函数将其转换为一个二维矩阵`X`。

最后，我们使用`gradient`函数分别计算了矩阵`X`和`Y`在水平和垂直方向上的数值导数，结果分别存储在变量`dx`和`dy`中。

uiblock 指定点

uiblock指定点是一种在用户界面上指定特定位置或元素的技术。它通常是通过代码或工具来实现的，以确保在界面设计中准确地定位、锁定或操作某个元素或组件。

uiblock指定点最常见的用途之一是在界面上添加弹出框或对话框。通过使用uiblock指定点，我们可以使特定的区域或元素变为不可点击或不可操作，以实现弹出框的出现，并且在弹出框存在的过程中禁用其他界面上的功能。

另一个常见的应用是指定特定元素的绝对位置。在某些情况下，我们可能希望某个元素始终位于界面上的固定位置，无论屏幕大小或滚动条的位置如何变化。通过使用uiblock指定点，我们可以固定元素的位置，并确保它始终保持在指定点。

此外，uiblock指定点还可以用于提高用户界面的可用性和交互性。通过锁定或限制用户在某个区域内的操作，我们可以确保用户在完成某个任务或操作之前专注于这一部分，避免用户的误操作或注意力分散。

总之，uiblock指定点是一种非常有用的技术，可以用于在用户界面上指定特定位置或元素，并控制用户与其交互的方式。无论是为了添加弹出框、固定元素位置，还是为了提高界面的可用性和交互性，uiblock指定点都是一个非常有用的工具。