java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.

时间: 2023-11-02 08:02:10 浏览: 42
这个异常是由于某个操作产生了一个无法精确表示的十进制结果而引起的。在Java中,浮点数运算可能会产生无限循环小数,而无法精确表示为有限的十进制数。当这种情况发生时,Java会抛出ArithmeticException异常。 如果您遇到这个异常,可以考虑使用BigDecimal类来进行精确计算,而不是使用基本数据类型(如double或float)。BigDecimal类提供了精确的十进制运算,并且可以处理无限循环小数。 例外,为了避免这个异常,您可以在进行浮点数运算之前,先对操作数进行一些适当的处理,比如四舍五入或者截断小数位。
相关问题

java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result

这个异常java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result通常是在进行BigDecimal类型的除法计算时出现的。在你提供的代码中,当除数无法整除时,会导致无限循环的小数结果,从而触发该异常。为了解决这个问题,你可以通过在divide方法中指定返回的小数位数和舍入模式来解决。例如,你可以使用BigDecimal.ROUND_HALF_UP舍入模式来对结果进行四舍五入。 示例代码: ```java if(yearincome!=null){ BigDecimal num = new BigDecimal(12.00); BigDecimal monthIncom = yearincome.divide(num, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); mainLoanMessageVO.setMonthIncome(monthIncom); } ```

kotlin BigDecimal() 报错 java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.

在Kotlin中,BigDecimal是一个用于处理高精度数值计算的类。当使用BigDecimal进行计算时,有时会出现java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result的错误。 这个错误通常是由于无法精确表示某些十进制数而导致的。例如,当使用除法操作时,如果结果是一个无限循环的小数,BigDecimal将无法准确表示该结果。 为了解决这个问题,可以使用BigDecimal的setScale()方法来设置精度和舍入模式。setScale()方法接受两个参数:精度和舍入模式。精度指定了保留的小数位数,而舍入模式指定了如何处理多余的小数位。 下面是一个示例代码,演示了如何使用BigDecimal并处理可能出现的异常: ```kotlin import java.math.BigDecimal import java.math.RoundingMode fun main() { val dividend = BigDecimal(1) val divisor = BigDecimal(3) try { val result = dividend.divide(divisor, 2, RoundingMode.HALF_UP) println("Result: $result") } catch (e: ArithmeticException) { println("Error: ${e.message}") } } ``` 在上面的示例中,我们使用divide()方法进行除法运算,并设置精度为2位小数,舍入模式为HALF_UP。如果除法运算结果无法精确表示,则会抛出ArithmeticException异常,并打印错误消息。

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要怎么改main,才能去掉以下错误Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result. at java.math.BigDecimal.divide(BigDecimal.java:1707) at com.yuxue.core.PlateRecognition.main(PlateRecognition.java:118)主函数如下 public static void main(String[] args) { // 多张车牌图片路径 String[] imgPaths = {"res/image/test_image/plate_locate.jpg", "res/image/test_image/test.jpg", "res/image/test_image/plate_detect.jpg"}; int sum = imgPaths.length; // 总共处理的图片数量 int errNum = 0; // 识别错误的数量 int sumTime = 0; // 总耗时 long longTime = 0; // 最长处理时长 for (int i = 0; i < sum; i++) { opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPaths[i]); String[] ret = multiPlateRecognise(src); long now = System.currentTimeMillis(); System.err.println(Arrays.toString(ret)); long s = System.currentTimeMillis() - now; if (s > longTime) { longTime = s; } sumTime += s; boolean flag =false;//是否有一个车牌号识别错误 for (String plate:ret) { if (plate != null && !"苏EUK722".equals(plate) && !"苏AOCP56".equals(plate) && !"沪BS781".equals(plate)) { flag = true; break; } } if (flag) { errNum++; } } BigDecimal errSum = new BigDecimal(errNum); BigDecimal sumNum = new BigDecimal(sum); BigDecimal c = sumNum.subtract(errSum).divide(sumNum).multiply(new BigDecimal(100)); System.err.println("总耗时:" + sumTime + "ms,平均处理时长:" + sumTime / (sum * 3) + "ms,错误数量:" + errNum + ",正确识别率:" + c + "%"); } }

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