decimal expansion; no exact representable decimal result

时间: 2023-11-11 18:56:42 浏览: 42
decimal expansion; no exact representable decimal result是指在进行除法运算时,得到的结果是一个无限循环小数,无法精确表示为有限的十进制数。在Java中,如果使用BigDecimal进行除法运算时,如果除数不能整除,结果将会是一个无限循环小数。这种情况下,Java会抛出一个ArithmeticException异常,提示"Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result"。 要解决这个问题,可以使用BigDecimal.divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)方法。通过指定scale参数来限制小数位数,并且可以选择一个舍入模式来处理结果。 例如,假设想要计算1除以3,可以使用以下代码来避免出现无限循环小数的问题: BigDecimal num1 = new BigDecimal(1); BigDecimal num2 = new BigDecimal(3); num1.divide(num2, 4, BigDecimal.ROUND_UP).doubleValue(); // 结果为0.3334 这样,结果就会被限制为四位小数,并且使用向上舍入模式来处理。
相关问题

non terminating decimal expansion no exact representable decimal result

在数学中,有些分数或小数的十进制表示是无限不循环的,这意味着它们没有精确可表示的十进制结果。这是由于十进制系统无法准确地表示某些分数。 一个常见的例子是1/3,其十进制表示为0.33333...,其中3无限重复。无论我们计算多少位数,都无法精确表示1/3的十进制值。 类似地,像根号2(√2)这样的无理数也没有精确的十进制表示。它的值是一个无限不循环的小数,即2的平方根无法用有限的数字表示。 这些无限不循环的小数可以用近似值来表示,但是它们不会精确等于原始分数或无理数。

Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result

Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result是在使用BigDecimal进行精确计算时常见的异常。这个异常通常发生在除法计算中,当除法的结果无法精确表示为有限的十进制小数时,就会抛出这个异常。 出现这个异常的原因是因为BigDecimal是不可变的、任意精度的有符号十进制数,可以进行精确计算。但是在除法运算中,准确的商可能是一个无限长的十进制扩展。例如,1除以3所得的商是无限不循环的小数。由于无法将这个无限循环的十进制扩展精确表示为一个有限的十进制数,所以会抛出这个异常。 为了解决这个问题,我们可以在进行除法计算时,使用divide方法的重载形式,并指定精确到小数点后几位的精度。这样可以避免出现无限循环的小数。

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要怎么改main,才能去掉以下错误Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result. at java.math.BigDecimal.divide(BigDecimal.java:1707) at com.yuxue.core.PlateRecognition.main(PlateRecognition.java:118)主函数如下 public static void main(String[] args) { // 多张车牌图片路径 String[] imgPaths = {"res/image/test_image/plate_locate.jpg", "res/image/test_image/test.jpg", "res/image/test_image/plate_detect.jpg"}; int sum = imgPaths.length; // 总共处理的图片数量 int errNum = 0; // 识别错误的数量 int sumTime = 0; // 总耗时 long longTime = 0; // 最长处理时长 for (int i = 0; i < sum; i++) { opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPaths[i]); String[] ret = multiPlateRecognise(src); long now = System.currentTimeMillis(); System.err.println(Arrays.toString(ret)); long s = System.currentTimeMillis() - now; if (s > longTime) { longTime = s; } sumTime += s; boolean flag =false;//是否有一个车牌号识别错误 for (String plate:ret) { if (plate != null && !"苏EUK722".equals(plate) && !"苏AOCP56".equals(plate) && !"沪BS781".equals(plate)) { flag = true; break; } } if (flag) { errNum++; } } BigDecimal errSum = new BigDecimal(errNum); BigDecimal sumNum = new BigDecimal(sum); BigDecimal c = sumNum.subtract(errSum).divide(sumNum).multiply(new BigDecimal(100)); System.err.println("总耗时:" + sumTime + "ms,平均处理时长:" + sumTime / (sum * 3) + "ms,错误数量:" + errNum + ",正确识别率:" + c + "%"); } }

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