java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result

时间: 2023-11-04 18:58:26 浏览: 217
这个异常java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result通常是在进行BigDecimal类型的除法计算时出现的。在你提供的代码中,当除数无法整除时,会导致无限循环的小数结果,从而触发该异常。为了解决这个问题,你可以通过在divide方法中指定返回的小数位数和舍入模式来解决。例如,你可以使用BigDecimal.ROUND_HALF_UP舍入模式来对结果进行四舍五入。 示例代码: ```java if(yearincome!=null){ BigDecimal num = new BigDecimal(12.00); BigDecimal monthIncom = yearincome.divide(num, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); mainLoanMessageVO.setMonthIncome(monthIncom); } ```
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java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.

这个异常是由于某个操作产生了一个无法精确表示的十进制结果而引起的。在Java中,浮点数运算可能会产生无限循环小数,而无法精确表示为有限的十进制数。当这种情况发生时,Java会抛出ArithmeticException异常。 如果您遇到这个异常,可以考虑使用BigDecimal类来进行精确计算,而不是使用基本数据类型(如double或float)。BigDecimal类提供了精确的十进制运算,并且可以处理无限循环小数。 例外,为了避免这个异常,您可以在进行浮点数运算之前,先对操作数进行一些适当的处理,比如四舍五入或者截断小数位。

Caused by: java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.

这个异常信息 "Caused by: java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result" 出现在Java中,通常是因为你在进行浮点数运算时遇到了无法精确表示的情况。在计算机中,浮点数(如`double`或`float`)并非无限精度,它们是近似值。当两个浮点数相乘、相除,或者执行其他可能导致结果不是精确整数的操作时,可能会发生这种错误。 例如,0.1 + 0.2 实际上并不等于 0.3,因为二进制下无法精确表示小数。当你试图这样计算并期待得到一个精确结果时,就会抛出 `ArithmeticException`。 解决这个问题的一般策略是检查你的算法是否依赖于绝对精确的结果,并考虑使用`BigDecimal`(大整数和大浮点数类)来进行高精度计算,或者预先处理可能出现的小数溢出情况。如果你提供具体的代码,我可以帮你分析如何避免这样的异常。
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要怎么改main,才能去掉以下错误Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result. at java.math.BigDecimal.divide(BigDecimal.java:1707) at com.yuxue.core.PlateRecognition.main(PlateRecognition.java:118)主函数如下 public static void main(String[] args) { // 多张车牌图片路径 String[] imgPaths = {"res/image/test_image/plate_locate.jpg", "res/image/test_image/test.jpg", "res/image/test_image/plate_detect.jpg"}; int sum = imgPaths.length; // 总共处理的图片数量 int errNum = 0; // 识别错误的数量 int sumTime = 0; // 总耗时 long longTime = 0; // 最长处理时长 for (int i = 0; i < sum; i++) { opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPaths[i]); String[] ret = multiPlateRecognise(src); long now = System.currentTimeMillis(); System.err.println(Arrays.toString(ret)); long s = System.currentTimeMillis() - now; if (s > longTime) { longTime = s; } sumTime += s; boolean flag =false;//是否有一个车牌号识别错误 for (String plate:ret) { if (plate != null && !"苏EUK722".equals(plate) && !"苏AOCP56".equals(plate) && !"沪BS781".equals(plate)) { flag = true; break; } } if (flag) { errNum++; } } BigDecimal errSum = new BigDecimal(errNum); BigDecimal sumNum = new BigDecimal(sum); BigDecimal c = sumNum.subtract(errSum).divide(sumNum).multiply(new BigDecimal(100)); System.err.println("总耗时:" + sumTime + "ms,平均处理时长:" + sumTime / (sum * 3) + "ms,错误数量:" + errNum + ",正确识别率:" + c + "%"); } }

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