BigDecimal报错Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.如何解决

BigDecimal报这个错误通常是因为你在处理浮点数时遇到了精度问题，因为BigDecimal是一个精确的十进制算术库，它不能表示所有实数的小数部分，特别是那些无限循环小数。解决这个问题的方法有：

1. **设置最大精度**：你可以指定一个最大位数来截断结果。例如，`new BigDecimal(yourValue).setScale(maxPrecision, RoundingMode.HALF_UP)`，这里的`maxPrecision`是你想要的结果的最大小数位数。

2. **舍入规则**：使用RoundingMode类中的策略进行四舍五入，比如`RoundingMode.HALF_UP`、`RoundingMode.FLOOR`或`RoundingMode.CEILING`等。

3. **检查输入数据**：如果可能的话，确保提供给BigDecimal的数值是可以准确表示的有限小数，避免处理无穷递归的情况。

4. **转换为字符串**：如果你只是需要展示结果而不是进行复杂的计算，可以将BigDecimal转换为String形式。

5. **检查溢出**：确保你的运算不会导致过大或过小的数值超出了BigDecimal所能表示的范围。

记得在使用时要考虑业务需求的实际精度，并适当处理可能出现的异常。

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java bigdecimal类型除法报错Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.如何解决

当在Java中使用`BigDecimal`进行除法运算，如果结果不是精确的十进制数（如0.1/3），可能会遇到"Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result"这样的错误。这是因为`BigDecimal`无法准确表示所有实数，尤其是那些非循环小数。

解决这个问题通常有几种方法：

1. **舍入模式设置**：使用`setScale()`方法设定保留的小数位数，并指定舍入模式，如`RoundingMode.HALF_UP`（向上取整）或`RoundingMode.DOWN`（向下取整）。

   BigDecimal quotient = dividend.divide(divisor, scale, RoundingMode.HALF_UP);

2. **四舍五入到无限小数**：虽然这不是标准做法，但在某些特定场景下，可以明确指定想要的结果是近似值，比如只保留几位小数。

3. **转换成分数形式**：如果除数和结果都可以简化为有限小数，可以先转换为分数形式再做计算。

4. **使用`BigInteger`**：如果需要高精度整数的除法，可以考虑使用`BigInteger`，它同样支持除法操作。

BigInteger biDividend = new BigInteger(dividend.toString());
BigInteger biDivisor = new BigInteger(divisor.toString());
BigDecimal result = biDividend.divide(biDivisor, new MathContext(10)); // 10表示最大精度

spring boot BigDecimal Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.

在Spring Boot中，`BigDecimal` 类型用于处理精确的浮点数和货币计算，特别适合处理非整数的金融交易中的数值，因为它可以避免舍入误差。然而，`BigDecimal` 对于非终止小数（即无限循环小数）和无法精确表示的小数可能会抛出异常。

Non-terminating decimal expansion, or "no exact representable decimal result" 表示的是由于数学上的限制，有些十进制数在二进制系统中是无法精确表示为有限位的，比如 0.1（等于 1/10），在二进制中就表现为无限循环的小数。在使用 `BigDecimal` 时，如果试图将这样一个无限小数转换为 `BigDecimal` 或执行涉及精确比较的操作，可能会遇到 `ArithmeticException`，提示 "MathContext does not permit conversion from inexact result".

例如，如果你尝试这样操作：

BigDecimal oneThird = new BigDecimal("0.1");

实际上，这将创建一个无限循环小数。当你尝试进一步操作这个 `oneThird`，如加减乘除时，可能会因为无法得到精确结果而引发异常。

解决这类问题的方法通常是在进行计算时，明确指定 `MathContext`（数学上下文），它可以控制精度和舍入策略。例如：

MathContext mc = new MathContext(10, RoundingMode.HALF_UP);
BigDecimal oneThird = new BigDecimal("0.1").setScale(10, mc);

这里设置了10位小数的精度，并且使用了向上舍入（`RoundingMode.HALF_UP`）。这样就可以在保持可读性的前提下，处理这类非精确但常见的数值操作。相关问题如下：