np.reshape(arr,(-1,3))
时间: 2023-10-15 15:03:16 浏览: 25
这行代码的作用是将数组 `arr` 重新调整为 2 维,其中第二个维度为 3,而第一个维度则由函数自动计算得出。其中 `-1` 表示自动计算第一个维度的大小,以保证数组元素总数不变。具体来说,如果原数组 `arr` 的大小为 `(a, b)`,那么调用该函数后得到的数组大小为 `(a*b//3, 3)`。
相关问题
np.mgrid.t.reshape(-1,2)
`np.mgrid`函数生成的坐标点通常会返回多维数组,而有时候我们需要将其转化为二维数组的形式,以便于进行后续的操作。这时候就可以使用`reshape()`函数对生成的数组进行重塑。
在`np.mgrid`函数生成的数组上调用`reshape()`函数,可以将其变形为指定的形状。例如,如果我们想将一个2x3x4的数组变形为6x4的数组,可以使用如下语句:
```
arr.reshape(6,4)
```
其中,`arr`是原始的3维数组。这样,原来的2x3维度被压缩为一维,得到了一个大小为6x4的二维数组。
在`np.mgrid`函数生成的数组上调用`reshape()`函数,通常需要先将其转置一下,以便将每个坐标点表示为一个二维数组。例如:
```
import numpy as np
x, y = np.mgrid[0:3, 0:2]
points = np.transpose(np.vstack((x.ravel(), y.ravel())))
print(points)
```
输出结果为:
```
[[0 0]
[0 1]
[1 0]
[1 1]
[2 0]
[2 1]]
```
在上面的例子中,我们先使用`ravel()`函数将生成的数组展平成一维数组,然后使用`vstack()`函数将两个一维数组按列方向叠加,得到一个二维数组。最后,使用`transpose()`函数将行和列互换,得到一个大小为6x2的坐标点数组。
总之,`np.mgrid.t.reshape(-1,2)`语句的作用是将`np.mgrid`函数生成的数组转置并展平成二维数组的形式,每一行表示一个坐标点。`-1`表示将数组的行数自动计算,`2`表示每个坐标点有两个维度。
程序执行报错ValueError: too many values to unpack (expected 2),im1 = Image.open('skeleton_median.bmp') im2 = Image.open('binary_high.bmp') arr1 = np.array(im1) arr2 = np.array(im2) # 获取矩阵形状 h, w = arr1.shape # 创建坐标矩阵 x, y = np.meshgrid(np.arange(w), np.arange(h)) coords = np.hstack((x.reshape(-1, 1), y.reshape(-1, 1))) # 将两个矩阵合并为一个矩阵 mat = np.hstack((coords, arr1.reshape(-1, 1), arr2.reshape(-1, 1))) # 保存矩阵为txt文件 np.savetxt('mat.txt', mat, fmt='%.2f')
这个错误通常是由于变量数量不匹配导致的。在你的代码中,错误信息提到了在h, w = arr1.shape这一行出现了问题,意味着arr1.shape返回的结果不是一个长度为2的元组。为了解决这个问题,你可以在这一行后添加一个print语句,输出arr1.shape的值,以便检查它是否是一个长度为2的元组。例如:
```python
import numpy as np
from PIL import Image
im1 = Image.open('skeleton_median.bmp')
im2 = Image.open('binary_high.bmp')
arr1 = np.array(im1)
arr2 = np.array(im2)
print(arr1.shape) # 检查arr1的形状
h, w = arr1.shape
x, y = np.meshgrid(np.arange(w), np.arange(h))
coords = np.hstack((x.reshape(-1, 1), y.reshape(-1, 1)))
mat = np.hstack((coords, arr1.reshape(-1, 1), arr2.reshape(-1, 1)))
np.savetxt('mat.txt', mat, fmt='%.2f')
```
如果arr1.shape的值不是一个长度为2的元组,你需要检查图像文件是否正确读取,或者尝试使用其他方法获取图像矩阵的形状。另外,你也可以在报错的行中使用"arr1.shape[0], arr1.shape[1] = arr1.shape"来手动解包arr1.shape,并将其值分别赋给h和w。
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